# area-reptile

**Repository Path**: peiter/area-reptile

## Basic Information

- **Project Name**: area-reptile
- **Description**: 抓取中国区域的行政区划数据，包括中国包含省市(县)区以及街道数据(含港澳台)
- **Primary Language**: Java
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-03-03
- **Last Updated**: 2022-03-07

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# area-reptile
中国省、市、区数据(含港澳台)

### v1
* `data.js` 包含省市(县)区以及街道数据。
* 新的导出会有两份数据：`mcaa.json` 和 `mcab.json`，前者仅包含省市(县)区数据，后者包含省市(县)区以及街道数据

## 运行reptile抓取MCA行政数据数据
- 开发模式运行
```
mvn clean package -D maven.test.skip=true -P dev -e
cd @{project.build.directory}
%JAVA_HOME%\bin\java -jar area-reptile-@{project.version}-SNAPSHOT.jar -dataLevel=below -filename=mcab.js
```
- 测试模式运行
```
mvn clean package  -P test -e
cd target
%JAVA_HOME%\bin\java -jar area-reptile-@{project.version}-SNAPSHOT.jar -dataLevel=below -filename=mcab.js
```
- 发布模式运行
```
cd bin
./gen-release-pom.sh
cd target
%JAVA_HOME%\bin\java -jar area-reptile-@{project.version}.jar -dataLevel=all
```
或
```
cd target
./run
```

## 安装
Install the pkg with npm:

```
npm install mca-area-data --save
```

or yarn

```
yarn add mca-area-data
```

or bower

```
bower install mca-area-data
```
## 前端调用数据
```
// 导入
import { mcaa, mcab } from 'mca-area-data';
// 可以根据需要按需引入：
import MCAA from 'mca-area-data/mcaa'; 
import MCAB from 'mca-area-data/mcab'; 

mcaa['86'] // 等同于 AreaData['86']
// 所有省份：{'110000': '北京市', '120000': '天津市', '130000': '河北省', ...}

mcab['130000'] // 等同于 AreaData['130000']
// 对应省份的所有城市：{'130100': '石家庄市', '130200': '唐山市', '130300': '秦皇岛市', ...}

mcab['130200'] // 等同于 AreaData['130200']
// 对应市的所有县区：{'130201': '市辖区', '130202': '路南区', '130203': '路北区', ...}

```

> 官方数据(截止到2020): [城乡区域划分](http://www.mca.gov.cn/article/sj/xzqh/2020/20201202.html)

**数据来源：** 最新省市区数据来自以下：
* [中国民政数据行政区划代码](http://www.mca.gov.cn/article/sj/xzqh/1980/)
* 台湾省、香港特别行政区和澳门特别行政区暂缺县以下行政区划信息，此程序为非官方数据处理。*

## 许可

MulanPSL-2.0 MIT