# tvm_tools

**Repository Path**: penti/tvm_tools

## Basic Information

- **Project Name**: tvm_tools
- **Description**: 工作中用到的功能合集
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: GPL-3.0
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-09-26
- **Last Updated**: 2025-10-12

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 代码调用分析工具

这是一个基于PySide6的代码调用分析工具，用于分析Python项目中的代码引用关系。

## 功能特点

- 分析指定文件在项目中被引用的情况
- 详细显示每个引用模块具体引用了哪些内容（类、函数、变量）
- 清晰的树形结构展示分析结果
- 用户友好的图形界面

## 安装依赖

```bash
pip install -r requirements.txt
```

## 使用方法

1. 运行程序：

```bash
python main.py
```

2. 在界面上选择项目根目录（例如：`C:\Users\Administrator\Documents\code\ntvm-src3-f04-master`）
3. 输入要分析的文件相对路径（例如：`apps\TvmUtils\calcRange.py`）
4. 点击"分析"按钮
5. 查看分析结果

## 分析结果说明

分析结果以树形结构展示：
- 第一级节点：引用模块的路径
- 第二级节点：引用的内容类型（类、函数、变量）
- 第三级节点：具体引用的名称

## 注意事项

- 该工具仅支持分析Python项目
- 分析大型项目可能需要一些时间
- 目前仅支持基于导入语句的引用分析，不支持动态导入的情况