# IdWorker

**Repository Path**: properfect/IdWorker

## Basic Information

- **Project Name**: IdWorker
- **Description**: 分布式数据库ID生成
- **Primary Language**: Java
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 4
- **Forks**: 2
- **Created**: 2019-01-16
- **Last Updated**: 2024-08-06

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# IdWorker

#### 介绍
#####分布式数据库ID生成

SnowFlake算法生成id的结果是一个64bit大小的整数，它的结构如下图：
![分布式数据库ID生成](https://images.gitee.com/uploads/images/2019/0116/094518_1b9f9b73_1756578.jpeg)


1位，不用。二进制中最高位为1的都是负数，但是我们生成的id一般都使用整数，所以这个最高位固定是0
41位，用来记录时间戳（毫秒）。41位可以表示$2^{41}-1$个数字，如果只用来表示正整数（计算机中正数包含0），可以表示的数值范围是：0 至 $2^{41}-1$，减1是因为可表示的数值范围是从0开始算的，而不是1。也就是说41位可以表示$2^{41}-1$个毫秒的值，转化成单位年则是$(2^{41}-1) / (1000 * 60 * 60 * 24 * 365) = 69$年

10位，用来记录工作机器id。可以部署在$2^{10} = 1024$个节点，包括5位datacenterId和5位workerId
5位（bit）可以表示的最大正整数是$2^{5}-1 = 31$，即可以用0、1、2、3、....31这32个数字，来表示不同的datecenterId或workerId
12位，序列号，用来记录同毫秒内产生的不同id。

12位（bit）可以表示的最大正整数是$2^{12}-1 = 4095$，即可以用0、1、2、3、....4094这4095个数字，来表示同一机器同一时间截（毫秒)内产生的4095个ID序号



## 由于在Java中64bit的整数是long类型，所以在Java中SnowFlake算法生成的id就是long来存储的. ##

SnowFlake可以保证：

 * 所有生成的id按时间趋势递增  *    
 * 整个分布式系统内不会产生重复id（因为有datacenterId和workerId来做区分） *