# blur-client

**Repository Path**: qinwei12/blur-client

## Basic Information

- **Project Name**: blur-client
- **Description**: 本项目基于GPU的图像模糊检测与分割算法进行可视化展示，实现了算法介绍与运行。
- **Primary Language**: Java
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-09-29
- **Last Updated**: 2024-09-27

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# blur-client

#### 介绍
基于GPU的图像局部模糊检测软件是一个面向GPU的图像局部模糊检测与分割算法的展示软件，用于展示GPU算法在图像模糊检测方面的应用效果。本展示平台通过与GPU服务器的连接，对用户选择的局部模糊图像进行处理，并将GPU服务器的处理结果和运行时间进行回传展示。通过对比GPU算法和CPU算法的运行时间，计算GPU算法的加速比，展示出GPU算法在图像局部模糊检测方面的计算优势。

在功能上，主要包含以下五点：（1）用户登陆，用户可通过注册并登陆访问本展示平台。（2）上传图像。提供用户上传局部模糊图像的接口。（3）并行算法和相关参数的选择。提供三种并行计算算法和模糊处理相关参数，参数包括：均方差子块大小、模糊处理方式，模糊处理子块大小。（4）模糊检测及分割效果展示。显示从图像中分割出来的模糊区域，并将其与上传的原图像进行对比。（5）算法运行时间及加速比展示。显示从GPU服务器传回GPU算法和CPU算法的运行时间，以及GPU算法的加速比。

#### 文件说明

connectSSH -- 算法可视化平台后端代码

CudaBlurCode -- GPU+CPU算法源码

web -- 可视化平台前端代码


#### 安装教程

算法部署环境：

* NVIDIA RTX2070SUPER  
* CUDA 11.6 
* OpenCV 3.4

可视化平台环境：

* SpringBoot2 
* Vue3 + Element Plus + vite

#### 参与贡献

1.  GPU+CPU算法的代码编写
1.  可视化平台前后端的设计和代码编写
1.  

#### 研究成果

* 陈佳,覃唯,徐健等.面向GPU的图像局部模糊检测并行算法研究[J].大众科技, 2023,25(01):9-13.

* 陈佳,覃唯,吕美妮.局部离焦模糊图像模糊检测方法研究[J].光源与照明,2022 (07):49-51.