# opencv2UbuntuandWindows

**Repository Path**: shiLiu6666/opencv2-ubuntuand-windows

## Basic Information

- **Project Name**: opencv2UbuntuandWindows
- **Description**: 环境配置笔记_OpenCV：ubuntu/windows的c++可用opencv
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-09-30
- **Last Updated**: 2024-04-07

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: OpenCV, Cpp, Ubuntu, Windows, cmake

## README

# 一、环境介绍：

## 硬件：

```
处理器： Intel(R) Core(TM) i5-10210U CPU @ 1.60GHz 2.11 GHz
机带RAM： 16.0 GB (15.8 GB可用)
```

## Windows

````
版本	Windows 11 家庭中文版
版本	21H2
````

## VMware-Ubuntu：

```
操作系统名称：Linux
发行版名称：Ubuntu
版本号：5.15.0-79-generic
编译版本号：#86~20.04.2
架构：x86_64
处理器数量：3核+4G内存
```

# 二、配置用于c++_opencv

```
下载源码后编译编译
```
## 1、Ubuntu

### （1）安装g++, cmake, make, wget, unzip

```bash
sudo apt install -y g++
sudo apt install -y cmake
sudo apt install -y make
sudo apt install -y wget unzip
```

### （2）安装opencv依赖的库

```bash
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libgtk-3-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libswscale-dev libtiff5-dev
```

### （3）下载源码

```bash
wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.5.0.zip
```

### （4）解压

```bash
unzip opencv.zip
mv opencv-master opencv
```

### （5）创建build目录

```bash
cd opencv
mkdir build
cd build
```

### （6）cmake配置opencv

```bash
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=YES ..

# CMAKE_BUILD_TYPE=Release: 设置构建类型为"Release"，即编译生成的可执行文件是优化过的、没有调试信息的。
# OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=YES: 指示CMake生成与系统兼容的pkg-config文件，以便其他程序可以使用OpenCV库。
```

### （7）使用make编译

```bash
make -j3

# make -j3 ，系统会尝试利用所有可用的处理器核心（由 -j3 指定）来并行地执行 make。可以显著提高编译大型项目的效率，特别是当这些项目的依赖关系复杂、源文件数量众多时。
```

### （8）使用make安装

```bash
sudo make install
```

### （9）配置pkg-config环境

```
pkg-config 是一个命令，可以把第三方库的头文件和库文件的位置指出来，给编译器使用。
```

#### 找到opencv4.pc

```
find / -iname opencv4.pc
```

![](./pics/12.png)

#### 添加路径到PKG_CONFIG_PATH

```bash
sudo vim /etc/profile.d/pkgconfig.sh

```

末尾写入：

```
export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH
```

#### 激活配置文件

```
source /etc/profile
pkg-config --libs opencv4
```
成功：

![](./pics/13.png)

### （10）配置动态库环境

#### 打开文件

```
sudo vim /etc/ld.so.conf.d/opencv4.conf
```

#### 末尾加上OpenCV的lib路径

```
/usr/local/lib
```

#### 生效

```
sudo ldconfig
```

### （11）测试


```
转到opencv/samples/cpp/example_cmake目录下
```

```bash 
cmake .
make
./opencv_example
```

![](./pics/14.png)

看到画面即安装成功。

```
关于VMware连接摄像头参考：

https://blog.csdn.net/oXiaoXue123456789/article/details/107115584

https://ask.zol.com.cn/x/4093089.html
```

## 2、windows

### 官网下载
```
选择与Ubuntu下同版本的4.5.0

https://opencv.org/releases/

（opencv-4.5.0-vc14_vc15.exe）
```

![](./pics/1.png)

### 下载后安装

![](./pics/2.png)

![](./pics/3.png)

![](./pics/4.png)

### 配置环境变量

配置为path添加安装所选目录：

![](./pics/5.png)

### 配置Visual Studio 2017

#### 创建项目

![](./pics/6.png)

#### 打开属性管理器

![](./pics/7.png)

![](./pics/8.png)

#### 添加包含目录

![](./pics/9.png)

#### 添加库目录

![](./pics/10.png)

#### 添加链接器输入附加依赖项

![](./pics/11.png)

### 测试Visual Studio 2017的opencv项目

```
使用如下代码打开照片即成功。（注意替换图片路径）
```

```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	Mat src = imread("E:/code/vs2017/opencv_test/opencv_test/test.png");
	imshow("input", src);
	waitKey(0);
	destroyAllWindows();
	return 0;
}
```

![](./pics/15.png)

## 三、卸载opencv

### 1、Ubuntu


#### （1）进入安装build目录执行


```bash
sudo make uninstall 
sudo rm -r build
```

#### （2）删除user下相关内容：

```bash
sudo rm -r /usr/local/include/opencv2 /usr/local/include/opencv /usr/include/opencv /usr/include/opencv2 /usr/local/share/opencv /usr/local/share/OpenCV /usr/share/opencv /usr/share/OpenCV /usr/local/bin/opencv* /usr/local/lib/libopencv*
```

### 2、Windows

```
（1）删除源文件与编译文件

（2）删除环境变量

（3）删除opencv有关的dll文件

（4）删除Visual Studio 2017相关设置

（5）清理注册表
```

# 补充

[程序编译报错参考](https://blog.csdn.net/weixin_53877178/article/details/127938403)