# cda-record

**Repository Path**: silentbalanceyh/cda-record

## Basic Information

- **Project Name**: cda-record
- **Description**: CDA 考试资料
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-06-21
- **Last Updated**: 2023-12-21

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 开源框架

- （后端）Zero Ecotope：<https://www.zerows.io>
- （前端）Zero UI：<https://www.vertxui.cn>
- （工具）Zero AI：<https://www.vertxai.cn>
- （标准）Zero Schema：<https://www.vertx-cloud.cn>

<hr/>

# 内容介绍

本文介绍当前项目的所有目录结构

* CDA：考试资料
* AG：算法资料
* CASE：详细案例
* ST：学习专用教程（体系化）

## 0. 考试相关

|目录|是否代码|说明|
|:---|---|:---|
|[exam/case](exam/case)|是|CDA考试案例|
|[exam/cda](exam/examination)|是|「CDA」考试专用库。|
|[Reference](https://github.com/silentbalanceyh/cda-qa)|否|Level III 考试题库整理。|

## 1. exam目录

> CDA 代码目录

|目录|是否代码|说明|
|:---|---|:---|
|[run/arithmetic](exam/run/arithmetic)|是|「AG」算法调用主代码。|
|[run/segment](exam/run/segment)|是|Python库测试验证代码。|
|[run/toolkit](exam/run/toolkit)|是|Python工具验证专用代码。|
|[run/handson-ml2](exam/run/handson-ml2)|是|代码——《机器学习实战：基于SK、Keras，TensorFlow》|
|[rui](exam/rui)|是|「CASE」已完成的案例代码（睿睿提供）。|
|[training/cda/ag](exam/training/cda/ag)|是|「AG」算法实现代码。|
|[training/g](exam/training/g)|是|绘图专用代码。|
|[training/ut](exam/training/ut)|是|复习专用工具代码，包括各种指标。|

## 2. nodes目录

> 学习笔记目录

|目录|是否代码|说明|
|:---|---|:---|
|[jupyter](nodes/jupyter)|否|Jupyter专用教程以及相关代码（整理资料）。|
|[mind/cda-exam](nodes/mind/cda-exam)|否|「脑图」CDA复习专用打印资料。|
|[mind/handson-ml2](nodes/mind/handson-ml2)|否|「脑图」——《机器学习实战：基于SK、Keras，TensorFlow》|

## 3. personal目录

> Python 代码目录

|目录|是否代码|说明|
|:---|---|:---|
|[cases-cda](personal/cases-cda)|是|「CASE」数据分析案例。|
|[cases-python](personal/cases-python)|是|「CASE」Python纯案例。|
|[cda-books](personal/cda-books)|是|数据分析书籍专用代码目录。|
|[cda-training](personal/cda-training)|是|CDA培训课程记录资料。|
|[python-programming](personal/python-programming)|是|「ST」Python编程基础教程代码。|
|[pythonic](personal/pythonic)|是|Pythonic库教程代码。|

## 4. reference目录

> 第三方库、数据配套源代码

|目录|是否代码|说明|
|:---|---|:---|
|[machine-learning](reference/machine-learning)|是|《机器学习算法》代码。|
|[ml-in-action](reference/ml-in-action)|是|《机器学习实战》代码。(In Action）|
|[handson-ml2](reference/handson-ml2)|是|数据文件——《机器学习实战：基于SK、Keras，TensorFlow》|
|[thinkbayes](reference/thinkbayes)|是|《Think Bayes》代码。|