# DataWarehouse

**Repository Path**: springlight/DataWarehouse

## Basic Information

- **Project Name**: DataWarehouse
- **Description**: 数据仓库和用户画像
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MPL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 3
- **Created**: 2021-07-12
- **Last Updated**: 2024-10-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# DataWarehouse
> 全站第一份数据仓库的学习资料

在经历了公司部门向中台的转变，BI到数据平台的开发，数据仓库向数据湖的过渡，突然有了想法总结下。历经一年准备，终于把平时遇到的知识点整理起来，结合自己的实际经验输出一下。

## 数据仓库

### 1. 数仓建设
- [个人杂谈](./docs/me.md)
- [数据仓库的定义](./docs/数仓定义.md)
- [从零开始搭建数据仓库](./docs/从零开始搭建数据仓库.md)
- [数仓建设的十大陷阱](./docs/数仓建设的十大陷阱.md)
- [维度建模](./docs/数据模型.md)
- [数据模型如何评论好坏](./docs/数据模型如何评论好坏.md)
- [实时数仓](./docs/实时数仓.md)
- [数据库和数据仓库, OLTP和OLAP](./docs/数据库和数据仓库的区别.md)
- [数据湖](./docs/数据湖.md)
- [数据中台](./docs/数据中台.md)
- [商务智能——BI](./docs/bi.md)
- 指标体系
- 数据质量
- 工作流

### 2. 调优
- [SQL规范](./docs/sql规范.md)
- [explain 慢sql查询](./docs/explain.md)
- [数据倾斜调优/SQL调优](./docs/sql调优.md)
- [HiveSQL优化案例](./docs/HiveSQL.md)
- [Shuffle调优](./docs/shuffle.md)

### 3. OLAP引擎 
- [OLAP引擎分类](./docs/olap.md)
- [Kudu](./docs/kudu.md)
- [Presto、Impala与Hive](./docs/presto_impala_hive.md)
- [clickHouse]()

## 用户画像

### 1. 用户画像开发流程

### 2. 技术架构

### 3. 总结
- [工程总结](./docs/画像总结.md)
- [技术总结]()