# TensorFlow2-HelloWorld

**Repository Path**: sumoJun/TensorFlow2-HelloWorld

## Basic Information

- **Project Name**: TensorFlow2-HelloWorld
- **Description**: fork of https://github.com/Keyird/DeepLearning-TensorFlow2.git
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2021-09-22
- **Last Updated**: 2021-09-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# DeepLearning-TensorFlow2.0
## 前言
在这个项目中，我将使用谷歌TensorFlow2.0框架逐一复现经典的卷积神经网络：LeNet-5、AlexNet、VGG系列、GooLeNet、ResNet 系列、DenseNet 系列，以及现在比较流行的：RCNN系列、SSD、YOLO系列等。

## 教程目录
- 图像分类任务  
   1. 手写数字识别FirstNet（已完成）  
   2. 快速搭建卷积网络FastNet（已完成）  
   3. LeNet-5（已完成）  
   4. AlexNet（已完成）  
   5. VGG系列（已完成）  
   6. GooLeNet（已完成）  
   7. ResNet系列（已完成）  
   8. DenseNet系列（已完成）

- 目标检测任务  
   1. RCNN系列  
   2. SSD  
   3. YOLO系列

## 项目环境
 - Anaconda3
 - Python3.6 & 3.7
 - PyCharm2018 & 2019
 - Tensorflow2.0  
 
## 项目帮助
- 环境配置教程：[Anaconda3+tensorflow2.0.0+PyCharm安装与环境搭建](https://blog.csdn.net/wjinjie/article/details/104342769)
- 我的博客：[【AI 菌】的csdn](https://blog.csdn.net/wjinjie)