# book

**Repository Path**: sunminghui/book

## Basic Information

- **Project Name**: book
- **Description**: My book
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2018-01-14
- **Last Updated**: 2020-12-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README


# 《数据技术之美》

>《数据技术之美》－－浅谈Elasticsearch 和 Lucene 背后的理论



### 第一部分: 存储
* [索引与倒排索引](content/inverted-index/index.md)
* [分片与副本](content/shard/index.md)
* [集群中的选举机制](content/election/index.md)

    > 为什么Elasticsearch集群中一定要有一个master节点？它是必须的吗？没有master会怎样？master是什么时候产生的，又是怎么产生的呢？

* [地理位置、音频索引]()

### 第一部分: 查询
* [搜索权重的利器TF－IDF和BM25](content/tfidf/index.md)

    > Lord Kelvin说“当你可以衡量所谈论的事情，并用数字来表达时，说明你知道这件事了；当你不能用数字来表达时，说明你的知识是微不足道的。” 如何量化并用数字来表示搜索呢？
* [余弦相似度](content/cosine/index.md)
    
* [分词与分析器]()
* [查准率与查全率]()
* [排名]()
* [参考文档](ref.md)


世界上没有复杂的技术，只是缺少把它讲简单的人。

近几年，大数据技术火的一塌糊涂。但是，很多人都是在炒概念蹭热点，真正理解背后技术的人不多，而能理解清楚又能以简洁的方式讲出来的人则更少。

我喜欢这样的书，它能把大数据背后的原理以简单的方式讲清楚。这样的书市面上确实不多，不如自己写一本。