# springbootRedis
**Repository Path**: superlth/springbootRedis
## Basic Information
- **Project Name**: springbootRedis
- **Description**: springboot与redis的集合
- **Primary Language**: Java
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-07-30
- **Last Updated**: 2022-08-02
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
# springbootRedis
springboot与redis的集合
## 概述
本文内容主要
- 关于spring-redis
- 关于redis的key设计
- redis的基本数据结构
- 介绍redis与springboot的整合
- sringboot中的redistemplate的使用
之前看了很多博客，大都都只是粗略的介绍，这里想要记录的全面一些，也算是一个学习的过程
首发于我的个人博客:[janti的个人博客](http://www.janti.cn/)
## 关于spring-redis
spring-data-redis针对jedis提供了如下功能：
1. 连接池自动管理，提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类
2. 针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口
ValueOperations：简单K-V操作
SetOperations：set类型数据操作
ZSetOperations：zset类型数据操作
HashOperations：针对map类型的数据操作
ListOperations：针对list类型的数据操作
3. 提供了对key的“bound”(绑定)便捷化操作API，可以通过bound封装指定的key，然后进行一系列的操作而无须“显式”的再次指定Key，即BoundKeyOperations：
BoundValueOperations
BoundSetOperations
BoundListOperations
BoundSetOperations
BoundHashOperations
4. 将事务操作封装，有容器控制。
5. 针对数据的“序列化/反序列化”，提供了多种可选择策略(RedisSerializer)
JdkSerializationRedisSerializer：POJO对象的存取场景，使用JDK本身序列化机制，将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作，最终redis-server中将存储字节序列。是目前最常用的序列化策略。
StringRedisSerializer：Key或者value为字符串的场景，根据指定的charset对数据的字节序列编码成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。
JacksonJsonRedisSerializer：jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力，可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中，也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时，需要明确指定Class类型，因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】
OxmSerializer：提供了将javabean与xml之间的转换能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略，编程将会有些难度，而且效率最低；不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】
**如果你的数据需要被第三方工具解析，那么数据应该使用StringRedisSerializer而不是JdkSerializationRedisSerializer。**
## 关于key的设计
### key的存活时间：
无论什么时候，只要有可能就利用key超时的优势。一个很好的例子就是储存一些诸如临时认证key之类的东西。当你去查找一个授权key时——以OAUTH为例——通常会得到一个超时时间。
这样在设置key的时候，设成同样的超时时间，Redis就会自动为你清除。
### 关系型数据库的redis
1: 把表名转换为key前缀 如, tag:
2: 第2段放置用于区分区key的字段--对应mysql中的主键的列名,如userid
3: 第3段放置主键值,如2,3,4...., a , b ,c
4: 第4段,写要存储的列名
例：user:userid:9:username
## Redis的数据类型
### String字符串
- string是redis最基本的类型，一个key对应一个value。
- string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。
- string类型是Redis最基本的数据类型，一个键最大能存储512MB。
- [String类型的操作参考](http://www.runoob.com/redis/redis-strings.html)
### 链表
- redis列表是简单的字符串列表，排序为插入的顺序。列表的最大长度为2^32-1。
- redis的列表是使用链表实现的，这意味着，即使列表中有上百万个元素，增加一个元素到列表的头部或尾部的操作都是在常量的时间完成。
- 可以用列表获取最新的内容（像帖子，微博等），用ltrim很容易就会获取最新的内容，并移除旧的内容。
- 用列表可以实现生产者消费者模式，生产者调用lpush添加项到列表中，消费者调用rpop从列表中提取，如果没有元素，则轮询去获取，或者使用brpop等待生产者添加项到列表中。
- [List类型的操作参考](http://www.runoob.com/redis/redis-lists.html)
### 集合
- redis集合是无序的字符串集合，集合中的值是唯一的，无序的。可以对集合执行很多操作，例如，测试元素是否存在，对多个集合执行交集、并集和差集等等。
- 我们通常可以用集合存储一些无关顺序的，表达对象间关系的数据，例如用户的角色，可以用sismember很容易就判断用户是否拥有某个角色。
- 在一些用到随机值的场合是非常适合的，可以用 srandmember/spop 获取/弹出一个随机元素。
同时，使用@EnableCaching开启声明式缓存支持，这样就可以使用基于注解的缓存技术。注解缓存是一个对缓存使用的抽象，通过在代码中添加下面的一些注解，达到缓存的效果。
- [Set类型的操作参考](http://www.runoob.com/redis/redis-sets.html)
### ZSet 有序集合
- 有序集合由唯一的，不重复的字符串元素组成。有序集合中的每个元素都关联了一个浮点值，称为分数。可以把有序看成hash和集合的混合体，分数即为hash的key。
- 有序集合中的元素是按序存储的，不是请求时才排序的。
- [ZSet类型的操作类型](http://www.runoob.com/redis/redis-sorted-sets.html)
### Hash-哈希
- redis的哈希值是字符串字段和字符串之间的映射，是表示对象的完美数据类型。
- 哈希中的字段数量没有限制，所以可以在你的应用程序以不同的方式来使用哈希。
- [Hash类型的操作参考](http://www.runoob.com/redis/redis-hashes.html)
## springboot 与redis的整合
### pom文件
依赖如下：
```
org.springframework.boot
spring-boot-starter-parent
1.5.1.RELEASE
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.boot
spring-boot-starter-thymeleaf
org.springframework.boot
spring-boot-starter-test
test
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
```
### application.properties
```
# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=0
```
### redisTemplate的配置
新建一个redisConfig类，进行相关bean的配置：
```
package com.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
* @author janti
* reids 相关bean的配置
*/
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
/**
* 选择redis作为默认缓存工具
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
return rcm;
}
/**
* retemplate相关配置
* @param factory
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();
// 配置连接工厂
template.setConnectionFactory(factory);
//使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值（默认使用JDK的序列化方式）
Jackson2JsonRedisSerializer jacksonSeial = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
// 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
// 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jacksonSeial.setObjectMapper(om);
// 值采用json序列化
template.setValueSerializer(jacksonSeial);
//使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// 设置hash key 和value序列化模式
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(jacksonSeial);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
/**
* 对hash类型的数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public HashOperations hashOperations(RedisTemplate redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForHash();
}
/**
* 对redis字符串类型数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public ValueOperations valueOperations(RedisTemplate redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForValue();
}
/**
* 对链表类型的数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public ListOperations listOperations(RedisTemplate redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForList();
}
/**
* 对无序集合类型的数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public SetOperations setOperations(RedisTemplate redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForSet();
}
/**
* 对有序集合类型的数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public ZSetOperations zSetOperations(RedisTemplate redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForZSet();
}
}
```
- spring-redis中使用了RedisTemplate来进行redis的操作，通过泛型的K和V设置键值对的对象类型。这里使用了string作为key的对象类型，值为Object。
- 对于Object，spring-redis默认使用了jdk自带的序列化，不推荐使用默认了。所以使用了json的序列化方式
- 对spring-redis对redis的五种数据类型也有支持
- HashOperations：对hash类型的数据操作
- ValueOperations：对redis字符串类型数据操作
- ListOperations：对链表类型的数据操作
- SetOperations：对无序集合类型的数据操作
- ZSetOperations：对有序集合类型的数据操作
### redis操作的工具类
```
package com.service;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Collection;
import java.util.Date;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
@Component
public class RedisService {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 默认过期时长，单位：秒
*/
public static final long DEFAULT_EXPIRE = 60 * 60 * 24;
/**
* 不设置过期时长
*/
public static final long NOT_EXPIRE = -1;
public boolean existsKey(String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
}
/**
* 重名名key，如果newKey已经存在，则newKey的原值被覆盖
*
* @param oldKey
* @param newKey
*/
public void renameKey(String oldKey, String newKey) {
redisTemplate.rename(oldKey, newKey);
}
/**
* newKey不存在时才重命名
*
* @param oldKey
* @param newKey
* @return 修改成功返回true
*/
public boolean renameKeyNotExist(String oldKey, String newKey) {
return redisTemplate.renameIfAbsent(oldKey, newKey);
}
/**
* 删除key
*
* @param key
*/
public void deleteKey(String key) {
redisTemplate.delete(key);
}
/**
* 删除多个key
*
* @param keys
*/
public void deleteKey(String... keys) {
Set kSet = Stream.of(keys).map(k -> k).collect(Collectors.toSet());
redisTemplate.delete(kSet);
}
/**
* 删除Key的集合
*
* @param keys
*/
public void deleteKey(Collection keys) {
Set kSet = keys.stream().map(k -> k).collect(Collectors.toSet());
redisTemplate.delete(kSet);
}
/**
* 设置key的生命周期
*
* @param key
* @param time
* @param timeUnit
*/
public void expireKey(String key, long time, TimeUnit timeUnit) {
redisTemplate.expire(key, time, timeUnit);
}
/**
* 指定key在指定的日期过期
*
* @param key
* @param date
*/
public void expireKeyAt(String key, Date date) {
redisTemplate.expireAt(key, date);
}
/**
* 查询key的生命周期
*
* @param key
* @param timeUnit
* @return
*/
public long getKeyExpire(String key, TimeUnit timeUnit) {
return redisTemplate.getExpire(key, timeUnit);
}
/**
* 将key设置为永久有效
*
* @param key
*/
public void persistKey(String key) {
redisTemplate.persist(key);
}
}
```
### redis的key工具类
```
package com.util;
/**
* redisKey设计
*/
public class RedisKeyUtil {
/**
* redis的key
* 形式为：
* 表名:主键名:主键值:列名
*
* @param tableName 表名
* @param majorKey 主键名
* @param majorKeyValue 主键值
* @param column 列名
* @return
*/
public static String getKeyWithColumn(String tableName,String majorKey,String majorKeyValue,String column){
StringBuffer buffer = new StringBuffer();
buffer.append(tableName).append(":");
buffer.append(majorKey).append(":");
buffer.append(majorKeyValue).append(":");
buffer.append(column);
return buffer.toString();
}
/**
* redis的key
* 形式为：
* 表名:主键名:主键值
*
* @param tableName 表名
* @param majorKey 主键名
* @param majorKeyValue 主键值
* @return
*/
public static String getKey(String tableName,String majorKey,String majorKeyValue){
StringBuffer buffer = new StringBuffer();
buffer.append(tableName).append(":");
buffer.append(majorKey).append(":");
buffer.append(majorKeyValue).append(":");
return buffer.toString();
}
}
```
## 如何使用？
### 测试代码
新建一个实体类：
```
package com.domain;
public class UserVo {
public static final String Table = "t_user";
private String name;
private String address;
private Integer age;
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getAddress() {
return address;
}
public void setAddress(String address) {
this.address = address;
}
public Integer getAge() {
return age;
}
public void setAge(Integer age) {
this.age = age;
}
@Override
public String toString() {
return "UserVo{" +
"name='" + name + '\'' +
", address='" + address + '\'' +
", age=" + age +
'}';
}
}
```
再新建一个测试类：
```
package com.config;
import com.domain.UserVo;
import com.service.RedisService;
import com.util.RedisKeyUtil;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import static org.junit.Assert.*;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class RedisConfigTest {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Resource
private ValueOperations valueOperations;
@Autowired
private HashOperations hashOperations;
@Autowired
private ListOperations listOperations;
@Autowired
private SetOperations setOperations;
@Autowired
private ZSetOperations zSetOperations;
@Resource
private RedisService redisService;
@Test
public void testObj() throws Exception{
UserVo userVo = new UserVo();
userVo.setAddress("上海");
userVo.setName("测试dfas");
userVo.setAge(123);
ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();
redisService.expireKey("name",20, TimeUnit.SECONDS);
String key = RedisKeyUtil.getKey(UserVo.Table,"name",userVo.getName());
UserVo vo = (UserVo) operations.get(key);
System.out.println(vo);
}
@Test
public void testValueOption( )throws Exception{
UserVo userVo = new UserVo();
userVo.setAddress("上海");
userVo.setName("jantent");
userVo.setAge(23);
valueOperations.set("test",userVo);
System.out.println(valueOperations.get("test"));
}
@Test
public void testSetOperation() throws Exception{
UserVo userVo = new UserVo();
userVo.setAddress("北京");
userVo.setName("jantent");
userVo.setAge(23);
UserVo auserVo = new UserVo();
auserVo.setAddress("n柜昂周");
auserVo.setName("antent");
auserVo.setAge(23);
setOperations.add("user:test",userVo,auserVo);
Set