# mnist-classification

**Repository Path**: wailer-zero/mnist-classification

## Basic Information

- **Project Name**: mnist-classification
- **Description**: Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 1
- **Created**: 2023-02-28
- **Last Updated**: 2023-05-03

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# mnist-classification
使用多种方法完成MNIST分类任务

Python 3.6

Pytorch 1.0

Scikit-learn 0.21

无需下载数据直接跑，代码自动下载




## 模型

* 逻辑回归 Logistic Regression
* 多层感知机 MLP
* K近邻 KNN
* 支持向量机 SVM
* 卷积神经网络 CNN
* 循环神经网络 RNN

## 实验报告

见 ```mnistClassification.pdf```

对应的latex源码：[https://github.com/zhengyima/mnist-classification-latex](https://github.com/zhengyima/mnist-classification-latex)