# Zero-Basic-Machine-Learning

**Repository Path**: wangjiazhao/Zero-Basic-Machine-Learning

## Basic Information

- **Project Name**: Zero-Basic-Machine-Learning
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-01-25
- **Last Updated**: 2026-01-25

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Zero-Basic-Machine-Learning
零基础学机器学习 - 黄佳 - 人民邮电出版社

## 前言

机器学习书籍很多，其中的知识点也多，体系庞大繁杂，对于初学者来说，一不小心就会被淹没在浩瀚的知识海洋中，觉得学习难以继续。本书给出了一个机器学习入门路线图，从一个零基础的初学者（主角小冰）的视角出发，让读者跟着她一步一步向前，循序渐进地学习知识；老师咖哥将即时解答其各种疑问，手把手地帮忙扫清路途中的障碍，轻松地把大家引入机器学习的知识殿堂。

本书还有以下特色。

- 本书针对的是入门级的读者，学起来非常简单，读起来风格轻松，还略有幽默，一扫机器学习给人带来的晦涩难懂、都是高深算法的印象。其实入门机器学习，并不一定马上就需要研究艰深的算法，那样只会把初学者吓跑。

- 虽然本书行文风格是轻松幽默的，但是内容很实用，非常强调实战。书中的案例大多源自真实项目，不仅接地气，还便于动手操作。

- 覆盖面广，包括机器学习、深度学习和强化学习的基础内容。

- 呈现的形式灵活。所有机器学习内容在书中都以课程、对话、答疑和练习的形式呈现。

本书的具体内容包括以下部分。

- 机器学习的基本原理。

- 机器学习相关的数学和Python基础知识。

- 机器学习算法及实战案例。·深度学习原理及实战案例。·强化学习算法及简单实战。

## 目录

[第1课](https://github.com/Vuean/Zero-Basic-Machine-Learning/blob/main/Class1/README.md)

[第2课](https://github.com/Vuean/Zero-Basic-Machine-Learning/blob/main/Class2/README.md)

[第3课]()

[第4课]()

[第5课]()

[第6课]()

[第7课]()

[第8课]()

[第9课]()

[第10课]()

[第11课]()