# agent

**Repository Path**: warpscheduler/agent

## Basic Information

- **Project Name**: agent
- **Description**: 王宝会作业
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-12-15
- **Last Updated**: 2025-12-21

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 论文创作多智能体系统

基于LangChain和LangGraph构建的智能论文创作系统，集成7个专业化智能体，实现从选题到发表的全流程自动化。

## 系统架构

```
paper-creation-system/
├── agents/                 # 智能体实现
│   ├── __init__.py
│   ├── topic_planner.py   # 选题规划智能体
│   ├── literature_manager.py  # 文献管理智能体
│   ├── framework_builder.py   # 框架搭建智能体
│   ├── content_creator.py     # 内容创作智能体
│   ├── reviewer.py           # 查验智能体
│   ├── formatter.py          # 排版智能体
│   └── plagiarism_checker.py # 查重智能体
├── models/                 # 数据模型
│   ├── __init__.py
│   ├── paper_state.py     # 论文状态数据结构
│   └── agent_responses.py  # 智能体响应格式
├── workflows/             # 工作流定义
│   ├── __init__.py
│   └── paper_workflow.py  # 主工作流
├── utils/                 # 工具函数
│   ├── __init__.py
│   ├── database_clients.py # 数据库客户端
│   └── text_processing.py  # 文本处理工具
├── config/               # 配置文件
│   ├── __init__.py
│   └── settings.py       # 系统配置
├── tests/                # 测试用例
│   └── __init__.py
├── examples/             # 示例和演示
│   └── demo.py
├── requirements.txt      # 依赖包
└── README.md            # 项目说明
```

## 核心特性

### 🎯 7个专业化智能体
- **选题规划**: 基于研究热点分析生成创新选题
- **文献管理**: 自动检索、去重、分类和引用格式化
- **框架搭建**: 生成结构化论文框架和内容指引
- **内容创作**: 分章节生成高质量论文内容
- **查验审核**: 逻辑性和规范性检查
- **格式排版**: 符合期刊要求的格式化处理
- **查重检测**: 文本相似度分析和修改建议

### 🔄 协同工作流
- 基于LangGraph的状态管理
- 智能体间数据传递和协作
- 反馈优化机制
- 异常处理和重试策略

### 📊 数据集成
- 多个学术数据库接入
- 文献格式标准化
- 实验数据可视化
- 引用规范自动化

## 快速开始

1. 安装依赖：
```bash
pip install -r requirements.txt
```

2. 配置环境变量：
```bash
cp config/.env.example config/.env
# 编辑.env文件，填入API密钥
```

3. 运行演示：
```bash
python examples/demo.py
```

## 使用示例

```python
from workflows.paper_workflow import PaperCreationWorkflow

# 创建工作流
workflow = PaperCreationWorkflow()

# 启动论文创作过程
result = workflow.run(
    research_direction="人工智能在医疗诊断中的应用",
    requirements={
        "paper_type": "research_paper",
        "target_journal": "Nature Medicine",
        "word_count": 5000,
        "citation_style": "APA"
    }
)

print(f"论文创作完成: {result.paper_title}")
print(f"生成文件: {result.output_path}")
```