# ZipkinClient

**Repository Path**: wbbhappy/ZipkinClient

## Basic Information

- **Project Name**: ZipkinClient
- **Description**: spring cloud 集成 zipkin 实现链路追踪，并集成  ELK服务  分析日志   的Demo
- **Primary Language**: Java
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 3
- **Created**: 2023-04-06
- **Last Updated**: 2023-04-06

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# ZipkinClient

#### sleuth+zipkin： Sleuth 整合了 zipkin
可简单的理解为：微服务之间的服务调用所发送的跟踪数据由 Sleuth 所收集，通过 zipkin 将这些数据呈现出来。
Trace：类似于树结构的 Span 集合，表示一条调用链路，存在唯一标识即一个 Trace Id 只能标识一条服务调用链路。
Span：表示调用链路的来源，通俗的可以理解为 span 就是一次请求信息。

一条链路通过Trace Id唯一标识，Span 标识发起的请求信息，各 span 通过 parent id 关联起来

Spring Cloud从 F 版本开始就不再需要自己构建Zipkin Server了，只用本地下载相应jar包然后调用jar包即可。
首先找到jar包所下载的文件目录，然后在命令窗口运行以下jar包命令：
java -jar zipkin-server-2.23.5.jar

#### 项目介绍
spring cloud 集成 zipkin 实现链路追踪，并集成  ELK服务  分析日志   的Demo

#### 软件架构
软件架构说明

#### 使用说明

1. ZipkinServer  zipkin服务端 第一个被启动  http://localhost:11008 可以看到启动后界面
2. ZipkinHello  -->   ZipkinUnicom   -->   ZipkinGoodBye  按顺序启动
3. 启动服务后访问http://localhost:8989/sayhello
   它的调用顺序ZipkinHello  -->   ZipkinUnicom   -->   ZipkinGoodBye   
4. 再访问http://localhost:8988/sayGoodBye
   它的调用顺序是ZipkinGoodBye  -->  ZipkinUnicom -->  ZipkinHello   
5. 再次访问 http://localhost:11008 可已看到调用关系界面，如果看不到请多刷新几次或者清除下缓存，因为数据是从内存中读取的，经常会有延迟
6. 日志使用logback,因为它可以支持直接读取链路追踪的TraceId和SpanId，log4j2直接读取不到TraceId和SpanId，也许有其他方法读取，以后有机会再补充
7. 集成ELK后启动服务的顺序是 先启动elasticsearch服务，再启动elasticsearch-head-master，再启动logstash，再启动kibana,服务都启动后，就可以测试了