# 数据分析

**Repository Path**: weixiaodai/data_analysis

## Basic Information

- **Project Name**: 数据分析
- **Description**: 微信公众号《帅帅的Python》，这个项目以小凡为主人公，讲述她在工作中遇到的数据分析问题，以及解决问题的办法。
- **Primary Language**: Python
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 4
- **Created**: 2023-01-04
- **Last Updated**: 2023-01-04

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 项目介绍

**微信公众号《帅帅的Python》，该项目持续更新中...**

> **做最有趣的教程，做最实用的工具，每一篇文章都是一个故事；**
> 
> **这里有一群BUG攻城狮，需要技术支持，请点击【需要帮助】，扫描对应二维码，我们将提供最优质的的服务**

![帅帅的Python](./images/sspython.png)

## **博客地址**

|                        gitee                        |                          csdn                           |                      简书                      |                      稀土掘金                       |
| :-------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------: | :--------------------------------------------: | :-------------------------------------------------: |
| [gitee](https://gitee.com/myrensheng/data_analysis) | [CSDN](https://blog.csdn.net/weixin_42060598?type=blog) | [简书](https://www.jianshu.com/u/1fb660a6cc91) | [稀土掘金](https://juejin.cn/user/3576031104209272) |

# 项目介绍

**这个项目以小凡为主人公，讲述她在工作中遇到的数据分析问题，以及解决问题的办法**

## **使用说明**

- **强烈建议使用 anaconda3 运行该项目**
- **项目下载之后，放到 jupyter 运行的目录下，默认位置：C:\Users\admin**
- **使用git命令下载，或者点击右上角【克隆/下载】-【下载zip】**

```shell
# 克隆项目到本地
git clone https://gitee.com/myrensheng/data_analysis

# 更新项目
git pull
```

## **工具推荐**

|     工具      |                             地址                             |                             描述                             | 难度等级 |
| :-----------: | :----------------------------------------------------------: | :----------------------------------------------------------: | :------: |
| **anaconda3** | [下载地址](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/) | <font color='red'>**就这个，很好用，真的，不骗你...**</font> |    ⭐︎⭐︎    |
|  **pandas**   | [官网地址](https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/index.html) | [附：小凡自学pandas的历程](https://gitee.com/myrensheng/data_analysis/tree/master/Pandas%E8%87%AA%E5%AD%A6%E5%8E%86%E7%A8%8B) |   ⭐︎⭐︎⭐︎    |
|   **numpy**   |   [官网地址](https://numpy.org/doc/stable/user/index.html)   |                                                              |   ⭐︎⭐︎⭐︎    |
| **pyecharts** |      [官网地址](https://gallery.pyecharts.org/#/README)      |                  **pip install pyecharts**                   |    ⭐︎⭐︎    |
|  **paddle**   | [官网地址](https://www.paddlepaddle.org.cn/tutorials/projectdetail/1990733) | [附：小凡自学paddle的历程](https://gitee.com/myrensheng/data_analysis/tree/master/Paddle%E8%87%AA%E5%AD%A6%E5%8E%86%E7%A8%8B) |  ⭐︎⭐︎⭐︎⭐︎⭐︎   |

## **文章目录**

|                             地址                             |                           描述                            | 难度等级 |
| :----------------------------------------------------------: | :-------------------------------------------------------: | :------: |
| [第一章](https://gitee.com/myrensheng/data_analysis/tree/master/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E7%AB%A0%E7%94%A8Python%E7%BB%98%E5%88%B6%E6%9F%B1%E7%8A%B6%E5%9B%BE%E5%AF%B9%E6%AF%94%E5%95%86%E5%93%81%E9%94%80%E5%94%AE%E9%A2%9D%E7%9A%84%E5%B7%AE%E5%BC%82) |          用Python绘制柱状图对比商品销售额的差异           |    ⭐︎⭐︎    |
| [第二章](https://gitee.com/myrensheng/data_analysis/tree/master/%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E7%AB%A0%E7%94%A8Python%E5%AF%B9%E4%B8%8D%E5%90%8C%E5%95%86%E5%93%81%E7%9A%84%E9%94%80%E5%94%AE%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E9%A2%84%E6%B5%8B%E5%88%86%E6%9E%90) |         用Python对不同商品的销售数据进行预测分析          |    ⭐︎⭐︎    |
| [第三章](https://gitee.com/myrensheng/data_analysis/tree/master/%E7%AC%AC%E4%B8%89%E7%AB%A0%E7%94%A8python%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E7%AE%80%E5%8D%95%E5%AE%9E%E7%94%A8%E7%9A%84RFM%E7%94%A8%E6%88%B7%E5%88%86%E5%B1%82%E6%A8%A1%E5%9E%8B) |      用python实现简单、实用的用户分层模型（RFM模型）      |   ⭐︎⭐︎⭐︎    |
| [第四章](https://gitee.com/myrensheng/data_analysis/tree/master/%E7%AC%AC%E5%9B%9B%E7%AB%A0%E7%94%A8Python%E5%AF%B9%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%9A%84%E8%AF%84%E8%AE%BA%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E6%83%85%E6%84%9F%E5%80%BE%E5%90%91%E5%88%86%E6%9E%90) |         用Python对用户的评论数据进行情感倾向分析          |   ⭐︎⭐︎⭐︎    |
| [第五章](https://gitee.com/myrensheng/data_analysis/tree/master/%E7%AC%AC%E4%BA%94%E7%AB%A0%E7%94%A8Python%E5%88%86%E6%9E%90%E5%95%86%E5%93%81%E9%80%80%E5%8D%95%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%B9%B6%E6%89%BE%E5%87%BA%E5%BC%82%E5%B8%B8%E5%95%86%E5%93%81) |          用Python分析商品退单数据并找出异常商品           |    ⭐︎⭐︎    |
| [第六章](https://gitee.com/myrensheng/data_analysis/tree/master/%E7%AC%AC%E5%85%AD%E7%AB%A0%E7%94%A8Python%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8F%91%E9%80%81%E9%82%AE%E4%BB%B6%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E9%92%89%E9%92%89%E6%B6%88%E6%81%AF) |           用Python实现自动发送邮件以及钉钉消息            |    ⭐︎⭐︎    |
| [第七章](https://gitee.com/myrensheng/data_analysis/tree/master/%E7%AC%AC%E4%B8%83%E7%AB%A0%E7%94%A8Python%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E5%AF%B9Excel%E6%96%87%E4%BB%B6%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%BF%9B%E8%A1%8Cmd5%E5%8A%A0%E5%AF%86) |        用Python实现对Excel文件中的数据进行md5加密         |    ⭐︎⭐︎    |
| [第八章](https://gitee.com/myrensheng/data_analysis/tree/master/%E7%AC%AC%E5%85%AB%E7%AB%A0%E7%94%A8matplotlib%E3%80%81seaborn%E3%80%81pyecharts%E7%BB%98%E5%88%B6%E6%95%A3%E7%82%B9%E5%9B%BE) |        用matplotlib、seaborn、pyecharts绘制散点图         |    ⭐︎⭐︎    |
| [第九章](https://gitee.com/myrensheng/data_analysis/tree/master/%E7%AC%AC%E4%B9%9D%E7%AB%A0%E7%94%A8Python%E5%A4%84%E7%90%86%E7%9C%81%E4%BB%BD%E5%9F%8E%E5%B8%82%E7%BC%96%E7%A0%81%E6%95%B0%E6%8D%AE) |               用Python处理省份城市编码数据                |    ⭐︎⭐︎    |
| [第十章](https://gitee.com/myrensheng/data_analysis/tree/master/%E7%AC%AC%E5%8D%81%E7%AB%A0%E7%94%A8Python%E8%8E%B7%E5%8F%96sqlite%E3%80%81MySQL%E3%80%81Excel%E3%80%81csv%E3%80%81json%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE) | 第十章用Python获取sqlite、MySQL、Excel、csv、json中的数据 |    ⭐︎⭐︎    |
|                           第十一章                           | <font color='red'>**还差99.99%就可以更完啦......**</font> |          |

# 案例数据

**数据保存位置：[数据源](https://gitee.com/myrensheng/data_analysis/tree/master/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8A%A0%E5%B7%A5%E5%8E%82)**，<font color="red">**数据持续更新中...**</font>

- **data.db 数据库：**

|        表名         |            解释            |
| :-----------------: | :------------------------: |
|    salesSummary     |  商品在不同店铺的销售数据  |
| predictSalesSummary | 每个月不同商品的销售额数据 |
|        users        |        用户信息数据        |
|       comment       |  用户对耳机产品的评论数据  |
|      bussiness      |     用户的交易记录数据     |
|     shopRefuse      |        商品退单数据        |
|   adcode_lng_lat    |  省市区编码与经纬度映射表  |

- **seaborn_data：seaborn数据可视化常用数据**

# 常见问题

## python安装第三方库速度慢？

**用以下代码试试切换下载源：**

```python
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
```

## XLRDError: Excel xlsx file; not supported

```
pip install xlrd==1.2.0
```



## pyecharts未安装？

打开**anaconda powershell prompt** 或者 **anaconda prompt**，运行下面命令安装 pyecharts 即可

```shell
pip install pyecharts
```

# 感谢馈赠❤

❤**开发和维护项目花费了团队巨大的心力，如果项目可以帮到你，感谢您的馈赠**❤

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