# rk3588_yolov5

**Repository Path**: wyonging/rk3588_yolov5

## Basic Information

- **Project Name**: rk3588_yolov5
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-06-04
- **Last Updated**: 2025-06-06

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

### RKNN SDK开发流程
1. 首先使用RKNN-Toolkit2工具将用户的模型转化为RKNN
2. 再使用C接口再RK3588平台开发应用

### Platform
   RK3588

## 一、yolov5

###  rknn_yolov5_demo
1. 输入图片识别
2. 输出保存图片

### rknn_yolov5_camera_demo 
1. 支持文件读取识别
2.  **支持读取rtsp视频流** 
3. 支持v4l2采集mipi摄像头，不依赖opencv
4. 支持rtmp推流
5. 输出识别结果有框，但没有text类别


### 不使用opencv
1. 在rknn_yolov5_camera_demo中,推理视频显示 v4l2->rknpu2(rga)->mpp(enc)->ffmpeg(rtmp)
        rknn 推理后的buffer 通过mpp压缩h264编码，本地保存


### 移植opencv4，imshow/videocapture
    GTK为imshow函数所需 -D WITH_GTK=ON 
    ffmpeg
        -D WITH_FFMPEG=ON \
        -D WITH_GSTREAMER=ON \

    参考链接
        https://www.cnblogs.com/Rubyen2333/p/17337164.html

## 参考
- https://github.com/airockchip/rknn_model_zoo
- https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2
- https://github.com/rockchip-linux/rknpu2
- https://github.com/aemior/yolov8n_rk3588