# AI_TFT_to_OLED

**Repository Path**: xiaohuihuitop/AI_TFT_to_OLED

## Basic Information

- **Project Name**: AI_TFT_to_OLED
- **Description**: 彩色bmp图片转为单色bmp.
然后还能将黑白的像素点转为bit,提供给OLED屏幕使用.
从左到右,从上到下,高位在前.  
并且不会8bit自动补全. 
如果第一行有18个,则2字节,剩下的2bit和下一行的6bit合成一个字节. 
这是对比 取模软件, 最大的更新点.
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-04-11
- **Last Updated**: 2025-04-12

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# TFT到OLED图片转换工具

## 项目简介
本工具用于将彩色BMP图片转换为黑白像素图片，并可以导出为BMP格式或C语言数组文件，适用于OLED显示屏的开发。

## 功能特点
- 加载彩色BMP图片并显示
- 根据可调整的RGB阈值将彩色图片转换为黑白图片
- 支持颜色反转功能，方便提取特定背景或内容
- 实时预览转换效果
- 支持导出为16位深RGB565格式的BMP图片
- 支持导出为C语言数组文件，适用于嵌入式OLED显示屏开发
- 现代化UI界面，操作简单直观
- 支持图像预处理功能（调整大小、旋转、翻转）
- 支持批量处理多个图片
- 异步处理大图像，避免界面卡顿

## 系统要求
- Python 3.6+
- PySide6
- 其他依赖库见requirements.txt

## 安装方法
1. 克隆或下载项目代码
2. 安装依赖库：
```
pip install -r requirements.txt
```

## 使用方法
1. 运行主程序：
```
python main.py
```

2. 在左侧区域加载BMP图片
3. 使用RGB阈值滑块调整转换参数
4. 根据需要选择是否启用颜色反转（用于背景/内容提取）
5. 根据需要应用图像预处理（调整大小、旋转、翻转）
6. 右侧区域实时显示转换效果
7. 点击"导出"按钮选择导出为BMP图片或C文件

### 批量处理功能
- 切换到"批量处理"选项卡
- 点击"添加文件"按钮添加多个BMP图片
- 点击"批量处理"按钮处理所有图片
- 处理完成后点击"批量导出"按钮，选择导出格式和目录

### 图像预处理选项
- **调整大小**：将图像调整为指定的宽度和高度
- **旋转**：支持90°、180°、270°旋转
- **翻转**：支持水平和垂直翻转

### 颜色反转功能
- 默认情况下：RGB三通道值都大于等于阈值的像素显示为白色，否则为黑色
- 启用反转后：RGB三通道值都大于等于阈值的像素显示为黑色，否则为白色
- 适用场景：处理有特定背景色的图片，如黄底红字、蓝底白字等

### 导出格式说明
- BMP导出：将转换后的图片保存为16位深RGB565格式的BMP文件，文件名前加"g_"前缀
- C文件导出：生成包含图像数据的C语言数组，数组名为"gImage_原文件名"，数据以1位/像素的方式存储（白色为1，黑色为0）

## 项目结构
- `main.py`：程序入口
- `core/`：核心图像处理功能
- `ui/`：用户界面相关代码
- `tests/`：测试代码
- `pic_t/`：示例图片

## 开发者信息
本项目使用Python 3和PySide6开发，采用模块化设计，分离了核心功能和UI界面。