# Coze Project

**Repository Path**: yami0109/coze-project

## Basic Information

- **Project Name**: Coze Project
- **Description**: Coze平台上实现的AI智能体和AI应用仓库。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-09-01
- **Last Updated**: 2026-02-25

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Coze Project

### 概述

本项目是Coze平台上实现的AI智能体和AI应用仓库。

### 项目一 市场舆情监测助手

1. 项目简介

用户输入查询日期 => 获取新浪财经新闻、APP评论等舆情数据 => 数据分析 => 生成词云图（财经新闻中的热
点词云，APP评论中的好评词云、差评词云） => 数据整合，生成日报（包含舆情整理、词云） => 生成PDF，
给出PDF链接
工作流 Securities：用于对获取到的证券信息进行分析和热点报告生成
工作流 AppStoreEstimate：用于对AppStore评论数据进行抓取分析
工作流 GenerateDailyReports：根据整理信息生成日报
其中在工作流 Securities中，会使用到另外两个工作流 AppStoreEstimate和GenerateDailyReports，所以对于日
报生成来说，只需要调用工作流 Securities 即可。
在调用GenerateDailyReports工作流的时候，传入了开始节点的 input

2. 软件架构

index.html/index.js 通过Coze chat sdk方式调用市场舆情监测智能体

3. 使用方式

- 运行方式一：
用浏览器打开index.html即可（无需coze注册，如果遇到本coze账户免费流量用完的情况，项目体验请用方式二）

- 运行方式二：
点击下面连接注册coze后直接运行市场舆情监测智能体，体验链接：

https://www.coze.cn/s/CMtqzuU_4GE/


### 项目二 智能客服Agent（多Agent）

1. 项目简介：

设置两个智能体：营销专员 + 投诉专员
• 营销专员：配置证券知识库，实现对证券产品介绍、交易规则等高频问题；
的自动化解答；
• 投诉专员：配置了用户行为数据，用户标签，方便进一步查找关于用户行为、资产等情况，给用户提供产品使用中的问题解答；
提供7x24小时不间断客户服务，提升响应效率；
自然语言交互，理解用户意图并选择适合的Agent进行回答；

2.  体验链接：

https://www.coze.cn/s/R40CI8XhcNk/

### 项目三 客户分层营销助手

1. 项目简介：

AI助手根据客户资产、交易频率及风险偏好生成分层标签
匹配个性化营销策略（时机、渠道、话术），提升客户营销效率。
项目数据源介绍：
• user_tag: 一份证券用户标签表，主要包含证券客户的资产规模、交易频率、风险偏好。
• user_behavior_event:一个用户在app上的行为事件表，用来记录用户在证券app上都发生了哪些行为（如登录、点击banner等）
• 营销策略.xlsx：针对不同的客户类型，采取不同的营销策略建议，包括：营销时机、推荐渠道、话术示例等

2. - 体验链接：

https://www.coze.cn/s/1QzgYjSfXn0/

### 项目四 智能投顾助手应用

1. 项目介绍

创建client_risk_assessment数据表，保存用户填写的风险评测数据。创建表单，获取用户在界面输入的年龄、投资经验（年限）、能承受的最大本金亏损比例等信息数据，通过表单提交，触发工作流；通过大模型的知识库技能，选择适合的分段策略，将产品较完整的召回，在结果页面中，可以实时显示工作流的输出结果，最后给客户推送合适的理财产品。

2. 体验链接

https://www.coze.cn/space/7502255036962177035/ui-builder-preview/7533520310855991334/mobile/home

### 项目五 古诗词绘画（批处理）

1. 项目介绍

用户输入完整古诗词比如：窗前明月光，疑是地上霜，举头望明月，低头思故乡，AI描述4个场景，分别进行绘画，将生成的图片呈现给用户。

2. 体验链接

https://www.coze.cn/s/en88R5uq8Lc/


### 项目六 LLM联网搜索

1. 项目介绍

用户输入问题，AI大模型提取关键字，使用Bing搜索/头条搜索（这里插件使用的后者），并进行总结，将结果呈现给用户。

2. 体验链接

https://www.coze.cn/s/SC50MYZCBuA/

### 项目七 抖音文案提取 & 二创

1. 项目介绍

用户输入抖音视频url，AI对是视频内容进行解析，提取视频信息，将音频转换为文本，并对文案进行优化，输出结果呈现给用户。

2. 体验链接

https://www.coze.cn/s/3C1X-EO0kx0/

### 项目八 产品知识库助手

1. 项目介绍

AI分析并提取企业上传的内部资料建立本地知识库，当用户有产品或内部问题咨询时，优先从内部知识库中查找答案，回复给用户。

2. 体验链接

https://www.coze.cn/s/ZKMVBIj0e2w/

### 项目九 新闻天气助手

1. 项目介绍

使用大模型节点将用户输入数据分为 1（天气）、2（新闻）、3（其他） 三种类型。
使用选择器节点判断用户输入数据的类型，并进行处理：
• 如果数据类型为 1，将数据流转至大模型节点和
天气插件节点，获取地区天气。
• 如果数据类型为 2，将数据流转至新闻插件节点，
获取新闻。
• 如果数据类型为 3，不做处理直接返回

2. 体验链接

https://www.coze.cn/s/R3IK890CsiA/

### 项目10 coze API方式调用古诗词绘画智能体

- 项目介绍

cozepy 是 Coze 平台官方提供的 Python SDK，用于与 Coze 智能体进行 API 交互。它支持同步和异步调用、流式输出、分页查询等功能。
本项目实现cozepy工具调用之前开发的古诗词绘画（coze API）
运行效果见 coze API调用古诗词绘画智能体.png