# 基于CNN的工业故障诊断模型

**Repository Path**: yangrudan/CNN

## Basic Information

- **Project Name**: 基于CNN的工业故障诊断模型
- **Description**: 本模型使用NSL-KDD数据集，对数据集进行随机数特征分析后，选取具有代表性的25个特征采用CNN模型进行工业故障诊断。
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 2
- **Created**: 2024-05-21
- **Last Updated**: 2024-05-21

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 基于CNN的工业故障诊断模型

#### Description
本模型使用NSL-KDD数据集，对数据集进行随机数特征分析后，选取具有代表性的25个特征采用CNN模型进行工业故障诊断。

#### Software Architecture
Software architecture description

#### Installation

1.  python 4.0及以上
2.  pytorch
3.  cuda(可不用，自己修改一下代码）

#### Instructions

1.  下载NSL-KDD数据集
2.  放在data/NSL-KDD文件下
3.  运行KDDCL.py文件

#### Contribution

1.  Fork the repository
2.  Create Feat_xxx branch
3.  Commit your code
4.  Create Pull Request


#### Gitee Feature

1.  You can use Readme\_XXX.md to support different languages, such as Readme\_en.md, Readme\_zh.md
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