# fastbot_GPU

**Repository Path**: zc119/fastbot_-gpu

## Basic Information

- **Project Name**: fastbot_GPU
- **Description**: fastbot+opencv+minicap测试过度绘制使用
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-01-04
- **Last Updated**: 2023-01-05

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# GPU—图像识别工具
>此工具主要目的是为了节省操作时间，把monkey和过度绘制进行了结合。
> 主程序为fastbot（monkey），截图使用minicap，图片去重及识别使用opencv
## 文件说明
apk--存放待测试包   
example--js文件（不需要关注）   
Fastbot_Android-main--fastbot主程序   
image_test--图片色值色域调整和颜色的字典   
libs--存放Android—api   
public--fastbot初始化、图像识别算法   
report--存放分析后的灰度图片   
run_Screen--fastbot运行需要做的所有操作   
save--存放分析后的原图   
temp--临时截图或者未分析的图片   
test--测试代码（调试独立模块或者添加新代码用的备份）   
image_Analysis.py--图片分析   
image_deleter.py--图像去重   
run_multi_process.py--主入口文件   
## 操作使用使用
1、拉取代码后首先更改代码中的绝对路径，使用Command+shift+R，搜索所有的/Users/xm123/PycharmProjects，替换成自己的本地路径。   
2、把需要测试包放在apk目录下，修改run_Screen/fast_run.py中的apk_name = 'base_paths+/apk/kika-1.apk'，更改为自己需要测试的apk   
3、修改主入口文件中packageNames = 'com.emoji.coolkeyboard'，更换成需要测试的包名称即可
## 一、程序运行run_multi_process.py   
> - 上述都替换完成，首先运行主文件run_multi_process.py
> - run_multi_process.py中fun1和fun2，分别都要控制截图速度和fastbot运行的参数，根据实际情况更改
## 二、图片去重image_deleter.py   
> - 程序执行过程会进行截图存放在temp中，这时候可以进行图片去重，有能力的最好写个定时任务1分钟或者30s进行一次，截图会进行排列组合，时间越久图片堆积的越多组合越大，识别去重时间相应增加
## 三、分析image_Analysis.py   
> - 需要手动开启，由于去重耗时较长所以手动分析比较稳妥   
> - 如果不想手动，那就在入口文件func3后面调用image_Analysis.py即可，因为程序会在捕获到*Activity of Coverage.才结束