# Tracealyzer_Streaming_Demo **Repository Path**: zhang-yucong-2002/tracealyzer_-streaming_-demo ## Basic Information - **Project Name**: Tracealyzer_Streaming_Demo - **Description**: 基于Tracealyzer4.8.1,FreeRTOS 10.3.1,Jlink RTT的Demo,开发平台为Keil 5,MCU为STM32F407ZGT6,成功移植了Tracealyzer的流模式传输 - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 3 - **Forks**: 0 - **Created**: 2024-08-18 - **Last Updated**: 2024-09-16 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: FreeRTOS, mcu, Tracealyzer, rtt ## README ## Tracealyzer简介 Percepio Tracealyzer是一个强大的工具,可以在运行时跟踪和可视化分析RTOS系统。超过30种视图,对系统的实时行为提供了惊人洞察力,加速了应用的调试、验证和系统性能优化的过程。使用Tracealyzer,可以查看到系统的真实运行情况,为开发人员节省排除错误的时间。Tracealyzer由PC应用程序和跟踪组件组成,Percepio提供了跟踪记录库(Trace Recorder library),支持多个RTOS,未来还计划支持裸机系统。详细内容可以参考[Tracealyzer官网](https://percepio.com/tracealyzer/)和国内的[麦克泰技术](https://www.bmrtech.com/)。 ## Tracealyzer使用 Tracealyzer的安装和使用非常简单,只需要下载Tracealyzer的PC应用程序,然后按照提示安装即可。安装完成后,只需要将Tracealyzer的跟踪组件添加到RTOS工程中,然后编译并运行即可。Tracealyzer会自动收集系统的运行数据,并生成可视化的分析报告。 Tracealyzer的跟踪模式主要可以分为快照模式和流模式,快照模式就是将事件存储到RAM中,随后通过软件读取出来。流模式则是实时的将跟踪到的事件通过JTAG/SWD等接口传输到PC进行分析,显然流模式更加好用,基于快照模式,可以参考麦克泰技术的文章[Tracealyzer快速入门-跟踪记录库移植](https://www.bmrtech.com/Tech/tech_show/60.html) ## 移植过程 笔者是基于Jlink RTT接口,对FreeRTOS进行流模式传输。 1. 在Tracealyzer的安装目录下,可以找到FreeRTOS对应文件夹,如下图所示,将该文件夹下的TraceRecorder移动到Keil工程下,笔者这里放到了Middlewares文件下。