AUTO-TEST-MATE是一个自动化测试框架，旨在提供一套完整的接口自动化测试解决方案。该项目采用模块化设计，支持参数化配置，能够灵活地进行接口测试和UI自动化测试。
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（遗传算法、粒子群算法、模拟退火、蚁群算法、免疫优化算法、鱼群算法，旅行商问题）Heuristic Algorithms(Genetic Algorithm, Particle Swarm Optimization, Simulated Annealing, Ant Colony Algorithm,Immune Algorithm, Artificial Fish Swarm Algorithm and TSP in Python
用卷积神经网络代替病理专家和医护人员，识别出病理图像中所有带恶性病灶的区域。若存在恶性病灶，可快速精准判断出病灶大小及扩散程度，帮助患者确定肿瘤的侵略性分级。 使用的数据是真实的复现浸润性导管癌（IDC）病理检查图像，由搭载标本的整体载玻片按40倍放大扫描而来，图像的数据集样本量在27w，像素大约在200w~400w之间。
mall项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于SpringBoot+MyBatis实现，采用Docker容器化部署。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。
Spring Boot基础教程，Spring Boot 2.x版本连载中！！！
