study dl.

本次作业分为三个任务，旨在综合应用 Python 的机器学习工具、容器化技术以及 Kubernetes 集群操作技能： 1. 模型训练：使用 MNIST 数据集训练一个机器学习模型。 2. 容器化部署：将模型的推理服务封装为 Docker 容器。 3. Kubernetes 单机部署：搭建一个简单的 Kubernetes 集群，实现图片分类的分布式推理。

gin-vue3-admin后端，基于 GIN + GORM + Casbin 的后台框架。当时想使用vue3-element-admin-js前端模板，但是没找到go后端，故自己参考接口文档实现go后端。在开发中由于URI冲突问题，对字典项路由地址进行了修改。目前仅支持PostgreSQL数据库。

gin-vue3-admin前端，基于 Vue3、Vite、JavaScript 和 Element-Plus 搭建的极简开箱即用企业级后台管理前端模板。在vue3-element-admin-js的基础上修改而来。

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