SK LLM Gateway - 支持OpenAI、Anthropic、Google、阿里、百度等10+厂商的大模型统一管理平台。基于FastAPI构建，提供OpenAI兼容API、Gradio管理后台、动态模型切换、视觉模型支持和实时测试功能。使用UV包管理器部署，性能优异。

这是一个软件分发网站项目，采用前后端合并的方式开发。前端使用 React 提供文件上传和列表功能，支持文件分类（应用、操作系统、架构）和动态选项联动。后端使用 Express 处理文件上传 (使用 Multer，支持多级目录) 和下载，并提供文件列表接口。包含简单的基本认证。项目提供了 README 文档、部署说明以及开发脚本，结构上将配置、路由和组件进行了模块化划分。

一个基于 PySide6 的跨平台图片批量马赛克工具，支持通过矩形框选快速定义敏感区域。可保存为模板，实现多图片一键自动化处理（待实现）。支持批量导入图片、模板复用、撤销操作、窗口/文件图标自适应，适合隐私保护、证件打码等场景。

基于MindSpore框架和MobileNetV3网络的轻量级电子垃圾图像分类系统，支持12类电子废弃物识别。采用MobileNetV3-Small架构实现高效推理，提供完整图像预处理工具链，支持原始图像和MindRecord格式数据集，具备多核CPU并行处理能力和用户友好的交互式界面。

本项目致力于设计和实现一个创新的基于嵌入式AI的ROI区域视频传输系统，旨在通过智能识别和优先传输视频中的关键区域（ROI），大幅提高视频监控和远程通信的效率与质量。利用先进的嵌入式AI技术，本系统能够在不牺牲视频质量的前提下，显著降低数据传输的带宽需求，为安全监控、远程教学、医疗健康等应用领域带来革命性的改进。

近年来，个体健身训练逐渐成为健身的主流模式。他们使用各种应用程序或在线视频指导他们的健身训练。但是，在没有健身教练的情况下，他们频繁的健身动作是不规范的，会影响健身效果。针对该问题，本项目利用视觉识别技术对健身动作进行识别，从而提供健身指导。