本项目使用FAISS库实现了基于K近邻的图像分类器。该分类器可以使用CPU或GPU进行训练，并支持两种特征提取方法：flat和vgg。用户可以选择使用sklearn或faiss库实现K近邻算法。
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本项目使用gradio应用在 minist 上训练的最有 KNN 模型就行手写数字识别。
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使用sklearn的KNN实现电影推荐应用
✨基于 3D 卷积神经网络(CNN)的阿尔兹海默智能诊断 Web 应用✨📌含在线demo：医学影像识别系统，图像识别可视化界面，OCR，快速部署深度学习模型为网页应用，Web预测系统，决策支持系统(DSS)，图像识别前端网页，图像识别Demo展示-Pywebio。AI人工智能图像识别-Pytorch；nii医学影像处理；ADNI数据集。100%纯Python代码，轻量化，易复现
这个项目是一个文档扫描仪应用程序，使用Python编写。它可以帮助用户加载图片并裁剪文档，提供方便的文档扫描功能。
这个项目包含一个用于批量处理图像的应用，该应用可以从ZIP文件中读取图像，对图像进行随机变换，然后保存处理后的图像。
本项目使用Python和相关图形库（Tkinter, PIL, OpenCV）创建了一个用户友好的图像修复应用。用户可以在应用中导入图像，使用画笔工具绘制需要修复的部分，然后使用FMM或NS算法进行图像修复。
使用Python和Tkinter创建一个简单的图形用户界面，可以调整图像的亮度和对比度，并显示调整后的直方图。
此作业包含一系列的Python代码，用于处理和分析图像。
数字图像处理课图像处理基础的作业
