1、做好用户流失预测可以降低营销成本。老生常谈，新客户开发成本是老客户维护成本的5倍。 2、获得更好的用户体验。并不是所有的增值服务都可以有效留住客户。 3、获得更高的销售回报。价格敏感型客户和非价格敏感性客户。
使用pyecharts、Flask等技术搭建监控网络平台，将通信公司生产全链路指标的可视化上线，连接MySQL库可自动刷新可视化图表，并包含了短信预警提示功能
某通信公司委托京东送卡的业务监控热力图并自动化，可离线分享并具有交互功能，使用百度-高德API、pandas、pyecharts、pymysql等
农信互联是一家农业互联网高科技企业。2018年9月，农信互联以增资前70亿元的整体估值完成B轮融资，成为农业互联网领域的独角兽企业 。 在2021年江西南昌举办的一年一度518中国畜牧业博览会期间，农信举办了自己的“猪友之夜”，并参展向业内分享了自己的科技成果。本报告即通过可视化，从三个维度展现此次活动效果。
现有一家国内知名互联网公司旗下的电商平台，于2014年11月18日-12月18日期间，统计了该平台的用户行为、商品等各项数据。 在2014年的12月12日，也即各大电商发起的”双十二购物狂欢节“期间，平台面向用户推出了各项刺激消费的促销活动。但在活动结束后，通过对此一个月的数据进行分析，发现隐藏在数据背后的问题，为此后平台的日常发展，及类似的促销活动提供指导性建议。
你一定听说过比特币，但你知道比特币的价格是怎么突然飞起由跌落的吗？除了比特币，市场上还有许多的加密货币，这些货币和比特币的价格之间的关系，是绑定的还是独立的呢？我们如何才能预测接下来的加密货币市场会发生什么呢？ 如今，已经有成千上万篇的文章围绕比特币、以太坊等加密货币的价格展开讨论和预测，这些文章都自称是专家观点，但很多文章却仅仅建立在个人观点上，而缺乏足够的数据和统计学背景支持。 此次分析目的，就是使用python为加密货币的市场情况进行一次通俗易懂的分析。仅仅用很简单的python代码，完成对市场主流的加密货币数据的数据采集、数据分析及可视化。在过程中，可以看到这些货币的完整演变趋势。
某线下培训机构预开展数据分析方向课程，需对数据分析岗位的市场需求、就业情况和岗位技能做深入调研 现爬虫组已采集了与数据分析相关的招聘信息，由数据分析组完成分析报告，为企业战略规划提供有力依据。
随着电商⾏业近⼏年的迅猛发展，电⼦商务从早些年的粗放式经营，逐步转化为精细化运营。随着 平台数据量的不断积累，通过数据分析挖掘消费者的潜在需求，消费偏好成为平台运营过程中的重要环节。 本项⽬基于某电商平台⽤户⾏为数据，使用MySQL关系型数据库，探索用户行为规律，寻找高价值用户；分析商品特征，寻找高贡献商品；分析产品功能，优化产品路径。
