基于FastAPI + YOLO11的RTSP流实时目标检测系统，支持多路并发流处理和多格式视频输出。
An Application Framework for Java Developers
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一个基于 Vue 3 的现代化 AI 聊天应用前端，支持 ChatGPT、Midjourney 等多种 AI 功能。
基于 Vben Admin 框架构建的现代化后台管理系统，集成了完整的权限管理、系统监控等企业级功能模块。
mybatis 增强工具包，简化 CRUD 操作。 文档 http://baomidou.com 低代码组件库 http://aizuda.com
🔥高质量Starter🔥包含了一系列经过企业实践优化的依赖包（如 MyBatis-Plus、SaToken），可轻松集成到应用中，为开发人员减少手动引入依赖及配置的麻烦，为 Spring Boot Web 项目的灵活快速构建提供支持。
🔥Almost最佳后端规范🔥持续迭代优化的前后端分离中后台管理系统框架，开箱即用，持续提供舒适的开发体验。当前采用技术栈：Spring Boot3（Java17）、Vue3 & Arco Design、TS、Vite5 、Sa-Token、MyBatisPlus、Redisson、JetCache、Jackson、SpringDoc、Crane4j、Liquibase、Hutool 等。
淳渔CMS-Nodejs快速搭建影视，视频网站的系统，它基于nuxt3、vue3、nestjs，也非常适合二次开发。
基于Spring Boot 2.5、 Spring Cloud 2020 & Alibaba、 OAuth2 的微服务RBAC 权限管理系统。 🔝 🔝 记得上边点个star 关注更新。 微服务交流群见底部二维码。
ruoyi-wvp 是一款基于 ruoyi-vue 、wvp-gb28181-pro 和 ZLMediaKit 的强大开源平台，专为现代企业与开发者打造，它不仅支持主流的 国标28181 、onvif、rtsp 和 isup 协议，更以“开箱即用、简单部署”的特性，重新定义了流媒体平台的便捷性与高效性。
全新 3.0 版本，基于 Gi Demo 前端模板开发的 ContiNew Admin 前端适配项目。
Deep Java Library（简称 DJL）是一个开源的、高性能的、与引擎无关的 Java 深度学习框架，专门为 Java 开发者提供深度学习功能。以下是 DJL 的一些主要特点和功能： 简洁的API：DJL 提供简单易用的 API 接口，让 Java 开发者能够快速构建和训练深度学习模型。 多种后端支持：DJL 支持多种深度学习引擎，包括 TensorFlow、PyTorch、MXN。
运用java+springboot+DJL实现，提供了目标检测、实例分割、姿态估计以及动作识别的接口，用户可以通过上传图片或者url进行在线测试。 已在腾讯云(http://121.5.253.64:8081/)部署，由于算力限制，后台使用cpu进行计算，在线测试时存在一定时延。 TODO:运用Redis进行缓存处理，避免对相同对象进行重复计算；增加更多功能；改进模型；升级算力；
java yolo onnx tensorrt yolov8 图像识别 视频推流 基于springboot的AI算法中台系统
