地学知识图谱知识服务平台：集知识图谱管理、知识图谱可视化、知识问答、知识图谱推荐、领域知识图谱等多种功能与一体。
基于RuoYi-vue二次开发的 融合ollama和dify实现的 AI对话+本地知识库。AI导师是一款智能化教育支持系统，通过整合多模态数据分析与知识图谱技术，构建与课堂教学内容高度匹配的智能问答引擎，实现对学生个性化问题的高精度响应。系统深度融合学科知识体系与认知规律，突破传统被动学习瓶颈，推动"教师主导+AI辅助"的协同教学模式落地。
基于RuoYi-vue二次开发的 融合ollama和dify实现的 AI对话+本地知识库
基于注意力机制的年龄评估与性别识别——2024年吉林大学计算机科学与技术学院毕业设计
毕设 二手车交易市场-java后端代码
毕业设计：基于SpringBoot+Vue气象信息智慧监测管理系统 本仓库为SpringBoot
通过http协议提供人像处理（基于中科院seetaface6进行封装的web人像服务）：系统管理、权限管理、用户管理、日志监控、服务器监控、人脸识别、人脸比对1:1、人脸比对1:N、人脸注册、人脸检索、活体检测、人像库等功能；开发语言为java，系统实现技术为Spring Boot + Mybatis Plus + Spring Security + layui，目前市面常用的web服务。
这是一个音乐管理系统，分角色登录，实现功能包括，管理员：首页、个人管理、用户管理、歌手管理、歌曲管理、歌单管理；用户：前台首页、热门音乐、个人中心、我的收藏、我的相册管理等功能。
基于 SimHash 与 BERT 的高校学生作业查重系统，通过结合 SimHash 算法和 BERT-Base-Chinese 模型、Vue3、Spring Boot3、EasyExcel、HanLP，实现智能查重。支持文件批量处理，历史作业比对，自动生成详细的 Excel 查重报告。集成 Jaccard、海明距离、Hash、余弦、图片和加权相似度算法，精准评估文件相似性。
混合音乐推荐系统——Track Stacking.本系统主要通过隐式地收集用户对歌曲的播放，下载以及收藏行为记录，进而使用基于最近邻用户的协同过滤推荐算法为当前激活用户推荐歌曲; 对于有歌词信息的歌曲(英文)，通过基于异构文本网络的词嵌入来计算歌曲之间的相似性，进而根据用户的历史记录为其推荐相似的歌曲。
本系统采用 springBoot+vue 前后端分离框架技术，采用市面上应用互联网行业的架构设 计，对于图书管理系统的详细构建。主要是研究对于图书管理行业的业务分析以及当前社会 需求下图书管理系统的价值所在，并且完成在对社会服务上的对接操作。 具体实现功能如下: 用户系统权限控制管理:主要实现用户、管理员、主要领导以及开发者等职能区分，为不 同身份用户提供不同业务功能，疏导业务流向； 用户管理模块:主要实现平台下用户管理，实现用户信息存储与修改、更新与同步、导入 与导出等； 图书管理模块:主要实现图书信息存储与发布、借阅与归还、在线使用图书信息、出入库 等操作，利用互联网技术实现跨越地理限制共享图书信息； 资料管理模块:主要实现图书资料的管理与保存，对不同类型、不同权限、不同级别资料 进行不同程度的保存等； 常用功能模块:常用功能主要面向用户，即图书通过互联网进行图书使用者，这部分人员 将利用此平台查阅书籍文献，对书籍文献进行收藏与摘抄等，次要面向图书管理者，管理者 可通过此平台对系统图书资料进行管理与相关操作； 发布日志模块：发布日志即系统内通知发送，通过点对点，点对面的方式进行播报系统 信息。根据系统的设计要求，以及对于社会服务的详细分析，将采用以下两种方案： 1）实地考察所处地区图书管理行业的市场及其现状，咨询本地有关图书管理相关行业， 根据具体的需求和服务内容进行详细的系统需求分析，延展出个性化的系统服务设计，经过 多次讨论以及改善自己的设计需求去完成本次研究内容。 2）通过互联网具体问题具体分析，通过数据的对比去研究本次课题内容，并且进行细节 性问题的探讨，根据社会需求去定制专属于互联网时代的系统，指定符合现代互联网下的图 书管理系统需求分析。 通过以上两个方案，可以展开本地化系统探讨，以及互联化下的系统探讨研究，由于是 基于 Web 端，本设计依旧采用 B/S 架构,系统功能模块分为 6 个主要部分,分别是用户系统权 限控制管理，用户管理模块，图书管理模块，资料管理模块，常用功能模块，发布日志模块。
