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knowl-ai：专注于知识图谱与AI结合的开源项目，提供高效的知识管理和智能服务解决方案，支持多领域应用，面试训练AI知识库。
LearningSystem 智能教育管理后端系统，整合三大模块： 1. 学习行为分析及基础业务端：基于多种爬虫和抓包工具的导入清洗教务数据；通过websocket进行实时课堂检测；基础业务查询 2. 知识图谱引擎：基于知识图谱的问答系统 3. 行为检测模块：基于yolov5模型的课堂行为检测
1️⃣（轻量化智能推荐框架）智能推荐系统 yizhi-demo - 基于 SpringBoot 的智能推荐解决方案，整合 MySQL、MongoDB、Spark、Redis 和 Neo4j，提供高效、灵活的推荐服务。 🚀 技术亮点：SpringBoot 快速开发，Spark 实现智能推荐，Redis 提供高性能缓存，Neo4j 构建知识图谱。 🔍 功能全面：支持多数据库存储、个性化推荐、数据缓
Dynread微信商城，基于JooLun-wx二开优化，技术架构为 Java + SpringBoot + Maven + Swagger + Mybatis Plus + Redis + Vue + elementUI，适用于微信公众号开发、小程序开发、APP开发、商城建设、微信支付、订单管理等领域，是一款相当优秀的开源系统，可为需要二次开发或者定制开发的用户节省大量成本。
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基于SpringBoot+Vue的中医在线诊断与药方推荐平台 使用ElasticSearch、Redis、RabbitMQ等分布式框架，使用文本相似度算法进行药方推荐
社区养老系统是一个现代化的养老服务平台，旨在为老年人提供一个便捷、舒适的社区生活环境。该系统采用前后端分离的架构设计，结合了最新的技术栈，以确保系统的高性能和易用性。无论是个人用户还是养老机构，都能通过这个平台享受到智能化的养老服务。
毕业设计《基于微服务架构的互联网+居家养老服务平台的设计与实现》，基于RuoYi-Cloud开发，共分为三端：管理端（PC）、用户端（微信小程序）、服务人员端（APP）。
邻里e空间——智能养老健康社区平台，基于uniapp+SpringBoot的微信小程序
LarkMidTable 是一站式开源的数据中台，实现中台的基础建设，数据治理，数据开发，监控告警，数据服务，数据的可视化，实现高效赋能数据前台并提供数据服务的产品。
yshop-crm意象客户关系管理系统，专门为企业销售团队量身定制的工具，能够有效的管理跟进客户提供销售业绩，技术： SpringBoot3、Spring Security OAuth2、MybatisPlus、SpringSecurity、jwt、redis、Vue3的前后端分离的系统
