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基于PET/MRI的大脑海马体分割和癫痫病灶定位的医疗辅助诊断软件，软件使用的是U-net神经网络模型对大脑MRI核磁共振成像中的海马体进行分割，使用MaskRCNN神经网络模型对PET成像进行癫痫病灶定位分割。
基于 Django+Yolo 开发的图像检测的平台，可以识别鼠标、键盘、电脑多类物体，也可以进行视频实时识别。
本项目基于LSTM神经网络模型，实现对政策文件进行标签化处理的智能化分类功能的平台。
用Scrapy+Selenium对京东数据进行采集的项目，用opencv配合selenium自动化模拟滑块验证登录爬取数据到数据库。
基于Django+Scikit-learn的机器学习项目，可以中风预测表单进行中风预测是否患有中风，也可以上传一个csv文件来预测批量记录是否患中风。
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