工业物联网的作用主要有三个：1）IT和OT的高度融合，2）数据驱动的实时智能运营，3）在（客户）需求满足的过程中资源与能力的精确匹配和精细管理。这三个功能也是工业物联网明显有别于ERP、MES等IT系统的特点之处。

1. IT和OT的融合

IT指的是以CRM、PLM、ERP、SCM、MES等为代表的IT系统。企业中的IT是以流程驱动（Process-Driven）的，它们所管理的主要对象是客户需求、产品结构和资源。企业中的OT所管理的对象则是制造过程和能力。

在传统的IT架构中，OT中的数据只有数据存储地址和数据字码，通常没有类别、单位等业务意义，不能直接被IT系统使用。况且，OT中数据的产生频率以毫秒计，其数据产生的频率和数据量远远超过IT系统中的数据。显然，在传统的IT架构中，OT中的数据和IT中的数据，不能直接进行交互。工业物联网平台可以在OT和IT之间架起一座沟通的桥梁，通过赋予OT数据以业务意义，将来自OT的流式数据与来自IT的关系型数据进行融合，从而支持连接（Connecting）、计算（Computing）和控制（Controlling）等数字化业务场景。

实现IT与OT的融合，是工业物联网的最基本的使命。

2. 数据驱动的实时智能运营

与ERP、PLM等IT系统的不同之处还在于，工业互联网是数据驱动（Data-Driven）的，对数据的采集、加工和应用是工业物联网的应用范式。从数据到信息，再到知识，再到洞察，再到决策和行动，工业物联网完成了它的运行闭环。而信息、知识、洞察等数据应用层次的不同，分别可以实现描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规则式响应等分析场景。到了规则式响应阶段，已离自主运营不远了。这些，也就是所谓的智能运营。加之工业物联网中的数据是实时的，从而可以实现实时智能的运营。

工业物联网中的智能运营场景包括质量管控的闭环和优化、能耗管理的闭环和优化、设备管理的闭环和优化、工艺过程的闭环和优化、计划与排程的闭环和优化、环境安全的监控与预测、运营绩效的监控和预测，等等。

工业物联网基于数据驱动的实时智能运营场景，需要有相应的数字空间做支持，这就是基于工业物联网的数字化技术解决方案——数字主线和数字孪生。数字主线实现了IT中的数据与OT中的数据的融合，数字化孪生则以模型（数字模型或机理模型）为有机单元，将相关数据进行整合并开放给工业APP、增强现实等用户交互界面调用。

3. 资源和能力的精确匹配和精细管理

企业中产品的制造过程，就是根据客户需求和产品结构的要求，将资源转化为产品的过程，而转化过程的依托就是以设备、生产线等形式为代表的能力。

基本上，生产计划的制订有两类：基于资源的计划（Resource-Based Production Planning），以及基于能力的计划（Capability-Based Production Planning）。ERP、MES等传统的IT系统只能做基于资源的生产计划，这种计划模式在标准化、大批量生产的业务场景中是可行的。随着近年来客户需求的快速变化，个性化、多品种、小批量的生产模式已经成为很多行业和企业的常态，如果企业不想在设备等固定资产上投资太大，就需要建立柔性化生产体系，而柔性化生产体系的计划模式主要是基于能力的计划，或至少要综合应用基于资源的计划和基于能力的计划。

要做好基于能力的生产计划，企业就必须对设备或生产线等制造能力的运行状态进行实时掌控，这必须要有工业物联网做支撑。换句话说，如果企业开发并有效应用了工业物联网平台，就可以在满足客户需求的前提下，实现资源与能力的精确匹配和精细管理，从而在交期、质量、成本、效率等运营指标方面获得竞争优势。

根据工业物联网上述三个作用的介绍，我们可以得出这么几个结论：1）工业物联网是PLM、ERP等传统IT系统的有效补充；2）工业物联网是数据驱动的，不是流程驱动的，如果用工业物联网平台去开发并处理某些业务流程，那就是用错了地方；3）工业物联网具有实时、智能的数据应用能力，将替代部分传统IT的报表功能，尤其那些与设备有关的、实时性的报表功能。

对于生产一线的作业管理而言，工业物联网与MES（或MOM）等IT系统具有更紧密的关系。在钢铁、化工等流程行业中，传统的MES系统主要管理对象是设备或生产线，未来有可能被工业物联网平台所替代。在离散行业，MES的管理对象虽然不仅仅是设备，但肯定也要进行重新改写，以便于与工业物联网平台进行更好地融合。