主要目的：打造1个支持量化基本框架 下单：同花顺 miniqmt，其他暂不支持 策略：提供几个常见策略，二次开发 回测： 数据接口：东方财富、同花顺、通达信等数据接口封装 消息：钉钉 邮件提醒
商用产品开源，包括用户埋点数据采集、用户标签分群和画像、智慧运营、营销等。项目采用Nginx+Flume+kafka实现日志收集，Flink进行实时流处理，ClickHouse作为实时数仓，HDFS作为数据备份。 项目帮用户快速搭建CDP客户数据平台，实现对移动端数据分析、用户行为分析、用户标签画像和在线营销。完美兼容神策埋点SDK、友盟埋点SDK和其他终端埋点包。快速对接、快速应用。
项目主要模块 基于对电商用户行为数据的基本分类，我们可以发现主要有以下三个分析方向： 1. 热门统计 利用用户的点击浏览行为，进行流量统计、近期热门商品统计等。 2. 偏好统计 利用用户的偏好行为，比如收藏、喜欢、评分等，进行用户画像分析，给出个 性化的商品推荐列表。 3. 风险控制 利用用户的常规业务行为，比如登录、下单、支付等，分析数据，对异常情况 进行报警提示。
HC小区物业管理系统包含收费+报表，报修，门禁道闸，线上缴费，社区商圈，巡检，公众号欠费推送和公告微信推送功能，目前系统已经在安徽宿州4个小区， 深圳2个小区，西安11个小区，山东5个小区和哈尔滨1个小区等商业化运营平稳。欢迎您直接商用或者推荐您身边物业商用 网站地址 (账号密码为 wuxw/admin)
中文长文本分类、短句子分类、多标签分类、两句子相似度（Chinese Text Classification of Keras NLP, multi-label classify, or sentence classify, long or short），字词句向量嵌入层（embeddings）和网络层（graph）构建基类，FastText，TextCNN，CharCNN，TextRNN, RCNN, DCNN, DPCNN, VDCNN, CRNN, Bert, Xlnet, Albert, Attention, DeepMoji, HAN, 胶囊网络-CapsuleNet, Transformer-encode, Seq2seq, ENT, DMN,
在Keras下微调Bert的一些例子；some examples of bert in keras
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