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dcensvm是一个实现分布式共识支持向量机算法的R包,专为高维数据的分布式分类任务设计。该项目采用去中心化次梯度下降和网络共识算法,使模型参数能在分布式节点间自主达成一致,无需中心服务器。核心功能包括支持多种核函数、自动参数选择、高效C++实现及完整的模拟框架。项目主要面向需要在SLURM集群环境中处理大规模数据的研究者和开发者,提供了从算法实现到结果复现的完整解决方案。
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