基于深度学习的驾驶员状态检测，不仅仅可以识别出疲劳驾驶，还能够识别出各种各样的状态
对于汽车夜间行驶，汽车司机常常因为疲劳驾驶而导致的车祸事件频频发生，以及近期 疫情原因，学生上网课打瞌睡问题，本技术能够实时检测目标是否处于疲劳状态，从而进行 提醒或者发出警报。而 opencv 正好可以解决此类问题，通过大量数据进行深度学习，在运 行过程中可以检测人脸是否处于疲劳的状态。此外，在此基础上安装夜视摄像头，在夜间也 可准确的识别人脸疲劳状态，实现 24 小时全天候运作。
本项目采用yolov5、dlib、opencv，通过dlib的人脸检测器标出人脸关键点，统计眼睛眨眼次数，眼睛闭眼时长，打哈欠次数来实时监测驾驶员疲劳状态。同时利用yolov5目标检测算法实现喝水检测、吸烟检测和打电话检测等
基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为（疲劳+危险行为）预警系统使用YOLOv5+Deepsort实现驾驶员的危险驾驶行为的预警监测
本项目制作一个简单的GUI APP用来识别文字图像的书法体 (v1：使用展平图像实现书法体识别APP) (v2：使用HOG特征提取取代图像展平产生新的结果)
这个项目是一个文档扫描仪应用程序，使用Python编写。它可以帮助用户加载图片并裁剪文档，提供方便的文档扫描功能。
本项目是一个基于Tkinter和OpenCV的目标检测应用程序，实现了摄像头和视频文件的实时目标检测。通过YOLOv8模型进行目标检测，支持定位、分割和姿势三种模型类型，以及不同模型大小。
一个基于Django框架实现的图像相似性搜索网页应用。用户可以通过上传图片到网站，然后该项目会基于预训练的 VGG16 模型提取图像特征，并利用已有图库中的图像特征与上传图片的特征进行比较，计算相似度并呈现给用户。
本项目制作一个简单的GUI APP用来识别文字图像的书法体 (v3：使用CNN卷积神经网络改进对比使用VGG后产生的新的结果)
本项目制作一个简单的GUI APP用来识别文字图像的书法体 (v1：使用展平图像实现书法体识别APP)
本项目制作一个简单的GUI APP用来识别文字图像的书法体 (v2：使用HOG特征提取取代图像展平产生新的结果)
