结合了 CLIP(Contrastive Language-Image Pretraining)和 ViT(Vision Transformer)的多模态预训练模型。该模型使用16x16大小的图像块(patches)作为输入,并结合了图像和文本信息进行联合表示学习。CLIP-ViT-Base-Patch16 在图像理解和文本理解任务上都表现出色,为图像与文本的联合理解提供了强大的支持。
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