除了传统的智能优化算法,Transformer不仅可以用于解决CVRP问题,而且围绕它的创新和改进已成为当前研究的主流方向之一。同时,研究人员还探索了多种其他创新性方法,主要目标都是提升求解效率、扩展问题规模和增强模型的泛化能力。本项目是CVRP问题的Transformer实现
基于 PyTorch 和 MMCV 的视频理解工具库,支持动作识别、动作定位、时空动作检测和骨骼动作识别等多种任务。
🚀 基于Gradio的YOLOv5通用目标检测系统
使用 GiteeGo 基于 OSS/COS 部署发布 HEXO 静态博客案例