一个基于Python Flask的Web应用，用于YOLOv8、11目标检测模型的图片标注、数据集管理、模型训练和模型导出，附带多模态大模型辅助 由Setsuna开发。旨在为AI开发者和研究人员提供一个完整的、易用的目标检测模型训练解决方案。
AI模型训练平台是一个基于 Python Flask 的 Web 多模态大模型 + PT 模型的双重自动标注平台，提供数据增强闭环："小数据→简单模型→辅助标注→大数据→精确模型" 的完整循环 专门为 YOLOv8/11 目标检测模型的全生命周期管理而设计，旨在为 AI 开发者和研究人员提供一个完整的、易用的目标检测模型训练解决方案。
简单来说，GalleryFrame 就是为个人美好瞬间而生的 “展示型相册载体”，既保留了 “相框定格回忆” 的仪式感，又兼具 “画廊陈列多元瞬间” 的丰富性
Afilmory 融合了自动对焦 (AF)、光圈 (光线控制)、胶片 (复古媒介) 和记忆 (捕捉的瞬间)。 一个使用 React + TypeScript 构建的现代照片画廊网站，支持从多个存储源 (S3、GitHub) 自动同步照片，具有高性能 WebGL 渲染、瀑布流布局、EXIF 信息显示、缩略图生成等功能。
封装底层请求加密认证逻辑,让用户只专注于代码实现 Resp<List<WatchTrackSearchResponse>> s1 = client.execute(request.getUrlPath(), request);
JT808、808协议解析；支持TCP、UDP，动态兼容2011、2013、2019版本协议，支持分包。支持JT/T1078音视频协议，T/JSATL12苏标主动安全协议，T/GDRTA002粤标主动安全协议，支持Android客户端编解码。
