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libaoke/DDOS_4 forked from old six life/DDOS

DDOS攻击，此数据仅供学习。我提供这个是为了分享学习成功，并未实践，切勿用于非法用途！！！

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libaoke/DDOS_3 forked from 苓诣/DDOS

一个使用机器学习模型检测DDos攻击的尝试

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libaoke/DDOS_2 forked from zimo834/DDOS

使用Python编写的带有GUI的小型DDOS软件(Windows平台)

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libaoke/ddos-sh forked from leepanda/ddos

shell to become ddos attack

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libaoke/基于SDN的云计算环境DDoS动态防御系统 forked from Lynki Jasper/基于SDN的云计算环境DDoS动态防御系统

本项目旨在构建一个基于 软件定义网络（SDN） 与 云计算架构 的 动态DDoS检测与防御系统，通过结合开源组件与轻量级检测算法，建立高弹性、高可视化的网络安全防护体系。 系统整合了 SDN 控制器、流量分析模块、DDoS 检测引擎与动态响应机制，并通过可视化面板与日志系统实现实时监控与取证支持。适用于科研、教学、企业云平台等多种场景。

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libaoke/DDOSGuardAPI forked from 梧桐/DDOSGuardAPI

基于CIC DDOS2019训练集并附带Flask WebAPI的DDOS攻击流量检测的神经网络项目

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libaoke/DDoS-detection forked from 程序员阿军/DDoS-detection

DDos攻击案件的数据挖掘和分析，ddos攻击，数据挖掘，数据分析

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libaoke/DDOS forked from Forrest/DDOS

本项目是一个集成了HTTP洪水攻击模拟、端口扫描、漏洞检测、网站爬取等功能的网络安全测试与教育平台。支持多线程、代理设置、实时WebSocket日志、自动保存爬取结果，界面简洁，操作便捷。适用于安全研究、教学演示等合法用途。

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libaoke/nsx forked from sunboran1982/nsx

网络虚拟化学习笔记

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libaoke/study forked from 靳少贤/study

学习笔记

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libaoke/中医笔记 forked from 靳少贤/中医笔记

中医笔记

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libaoke/中医 forked from 瑞瑞/中医

主要用来保存中医相关的资料；我个人比较喜欢倪海厦老师，会更偏向与倪老师课程相关的资料

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libaoke/DeepLearning forked from peaking/DeepLearning

mirror: https://github.com/Mikoto10032/DeepLearning

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libaoke/Notepad

主题

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libaoke/CS-Books-Store forked from Jackpop/CS-Books-Store

你想要的计算机经典书籍，这里都有！

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libaoke/NUMA-Aware-SpMV forked from yxsai/NUMA-Aware-SpMV

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libaoke/Graphene forked from shuochenok/Graphene

Graphene: Fine-Grained IO Management for Graph Computing. FAST'17

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libaoke/Sparrow Search Algorithm_SSA forked from 啊哈哈/Sparrow Search Algorithm_SSA

python 麻雀算法（Sparrow Search Algorithm ssa）

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libaoke/scikit-opt_2 forked from Felix660/scikit-opt

Genetic Algorithm, Particle Swarm Optimization, Simulated Annealing, Ant Colony Optimization Algorithm,Immune Algorithm, Artificial Fish Swarm Algorithm, Differential Evolution and TSP(Traveling salesman) 遗传、粒子群、模拟退火、蚁群算法等

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libaoke/scikit-opt_1 forked from 你若成風/scikit-opt

genetic algorithm, Particle swarm optimization, Simulated Annealing, Ant Colony Algorithm in Python（遗传算法、粒子群算法、模拟退火、蚁群算法、免疫优化算法、鱼群算法）