以文章的标签和置信度评分，基于用户的行为数据，借鉴TF-IDF算法构建用户的兴趣标签向量，量化用户对于文章的评分，根据评分结果对用户做个性化推荐。推荐系统使用Zerorpc为后端提供远程过程调用服务。
基于ScriptEngine的JS与Native通信中间件，通过JSB绑定实现JS与C++层通信，C++层与Java和OC间分别通过JNI和C++与OC混编实现跨平台函数调用。
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贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request，其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。
