时间卷积网络+软阈值+注意力机制实现机械设备剩余寿命预测，采用PHM2010轴承全寿命数据集，XJUST-SY轴承全寿命数据集以及PHM2009刀具磨损全寿命数据集验证
时间卷积网络+软阈值+注意力机制实现机械设备剩余寿命预测，采用PHM2010轴承全寿命数据集，XJUST-SY轴承全寿命数据集以及PHM2009刀具磨损全寿命数据集验证
贝叶斯与MCMC采样用于预测
基于SSA优化的RSSD_CYCBD算法和转子齿轮传动试验台行星齿轮箱故障数据
Pytorch框架搭建简单CNN网络实现一维振动信号四分类实现故障诊断
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