Human-Level Reward Design via Coding Large Language Models in Isaac Lab. It prompts an LLM to discover and tune reward functions automatically for your specific task.
声明：必须严格遵守相关法律法规，严禁商用 分为三个阶段 第一阶段：旋转自稳+加速度、温度、湿度，气压采集+试车台推力采集，外壳敲定，完善开伞，发射架 第二阶段：可控鸭翼，主动控制，数传，箭载离线录像 第三阶段：图传，降低成本，优化设计
Auto-driving bicycle made by unity and deep reinforcement learning.
该仓库主要上传平时从Github/码云收集的一些大佬们上传的产品级项目，可能是基于STM32的，也可能是基于其它芯片方案的等等，如有违规，请联系我删除
