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CSDN-AI工程师直通车第二期项目/ImageCaptions

名字：邝伟雄 项目：看图说话 邮箱：samkuang@126.com CSDN账号：samkuang

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samkuang/ShowAndTell

看图说话项目的实现和文档

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samkuang/AI week10 rnn

第十周ai课程循环神经网络

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samkuang/AI_week9_FCN

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samkuang/quiz_w8_homework

train an object detection model base on mobilenet_ssd checkpoint

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samkuang/Tensorflow_AI_w7_quiz

1. 迁移finetune训练. inceptionv_4 checkpoint在slim上迁移 2. densenet在slim框架上实现

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samkuang/python_week12_django

django编写新闻网站，和后台

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samkuang/Tensorflow_AI_w6_mnist

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samkuang/AI_week5_CTR

1. 实现基于用户的协同过滤； 2. 实现基于物品（活动）的协同过滤； 3. 实现基于模型（矩阵分解/LFM）的协同过滤

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samkuang/openCV_Project

用openCV实现人脸识别，并编写人脸识别项目解决方案文档。

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samkuang/AI learning week-4 聚类

对用户事件进行聚类分析

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samkuang/AI Week3 xgboost

第三周作业 在Rental Listing Inquiries数据上练习xgboost参数调优

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samkuang/LR SVN RENT LISTING INQUIRIES

第二周作业 在Rental Listing Inquiries数据上练习分类方法 数据说明： Rental Listing Inquiries数据集是Kaggle平台上的一个分类竞赛任务，需要根据公寓的特征来预测其受欢迎程度（用户感兴趣程度分为高、中、低三类）。其中房屋的特征x共有14维，响应值y为用户对该公寓的感兴趣程度。评价标准为logloss

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samkuang/week10_opencv

对图片数据进行特征点检测并思考如何采样特征点进行分类？

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samkuang/apriori_FPGrowTree

Python全栈工程师第八周作业： 运用apriori 和 FP Grow Tree实现超市产品关联度分析

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samkuang/python_iris

python全栈工程师第8周作业

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samkuang/w1-邝伟雄-57251416

人工智能第一周作业