ELL，即 Embedded Learning Library，嵌入式学习库，是微软研究院发布的全新的项目——将人工智能嵌入一个如同面包屑大小的处理器中。 ELL 将帮助开发人员构建学习模型和部署嵌入式平台，旨将传统需要大规模云计算的 AI 技术小型化 。它允许你将嵌入式学习管道构建并部署到嵌入式平台上，如 Raspberry Pis、Arduinos、micro：bits 和其他微控制器。部署的机器学习模型在设备上运行，与云连接。一旦部署，机器学习模型可以不连接到互联网而运行。消除对互联网的需求可以减少带宽限制，并消除对网络延迟的担忧。 此外，设备上的机器学习限制了与云的通信中的电池耗尽。 通过将个人和敏感信息保存在设备中来保护隐私。
最近更新: 6天前Apollo (阿波罗)是一个开放的、完整的、安全的平台，将帮助汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的自动驾驶系统。
最近更新: 2个月前IoTClient 是一个物联网设备通讯协议实现客户端，将包括主流PLC通信读取、ModBus协议、Bacnet协议等常用工业通讯协议。本组件终身开源免费，采用最宽松MIT协议，您也可以随意修改和商业使用（商业使用请做好评估和测试）。
1MB lightweight face detection model (1MB轻量级人脸检测模型)
最近更新: 3年多前开源视频人脸跟踪算法,基于mtcnn人脸加测+onet人脸跟踪，移动端速度可以达到150fps+。该项目基于Android工程，提供底层JNI实现，使用者可以自行编译移植到其他平台。算法依赖ncnn深度学习计算库，体积小，易于集成。
最近更新: 5年多前
