@shaodeyi1
邵德毅 暂无简介
在人体语义分割中，像素级别的分类损失在其低级局部不一致性和高级语义不一致性方面存在缺陷。对抗性网络的引入使用单个鉴别器来解决这两个问题。
Clothing-Style-Detector:服装样式检测器，与服装类别一起预测图案和颜色
https://github.com/Liangwe/AI-Change-face-in-the-video.git
https://github.com/Jacen789/simple_faceswap.git
当faceswapping首次开发并发布时，这项技术是开创性的，它是人工智能发展的一大步. 在学术界之外，它也完全被忽略了，因为代码是混乱和零碎的. 它需要对复杂的人工智能技术有一个全面的了解，并花费了大量的努力来解决它. 直到有一个人把它们组合成一个整体。它运行起来，工作起来，就像互联网上出现的新技术一样，它很快就被用来创建不合适的内容。尽管该软件最初的使用不当，但它是第一个任何人都可以通过实验
https://github.com/davisking/dlib.git
https://github.com/open-mmlab/mmpose.git
mmposemmpose
