基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目，包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能，贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点
Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统，为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能，支持windows、linux、docker等多种部署方式，使用户能够轻松地训练和部署 YOLOv8 模型，支持CPU和GPU，使用tensorboard实时查看训练进度，具备数据集自动分割功能。
JavaVision是一个基于Java开发的全能视觉智能识别项目,不仅实现PaddleOCR-V4、YoloV8物体识别、人脸识别、以图搜图等核心功能，还可以轻松扩展到其他领域，如语音识别、动物识别、安防检查等。这使得JavaVision成为一个全面解决多种场景需求的自适应平台。 你的 ⭐️ ⭐️⭐️Star⭐️⭐️ ⭐️，是我的动力！如果你觉得还不错，请点上一颗小星星
🔥🔥🔥Java免费离线AI算法工具箱，支持人脸识别，活体检测，表情识别、目标检测(支持视频流)、实例分割、行人检测、OCR文字识别、车牌识别、表格识别、语音识别、机器翻译等功能，Maven引用即可使用。支持PyTorch、Tensorflow，已集成 Mtcnn、InsightFace、SeetaFace6、YOLOv8~v12、PaddleOCR(PPOCRv5)、Whisper等主流模型
基于若依框架做二次开发，用于开源，还与开源；Spring Boot、Spring Security、Redis & Jwt 、MybatiesPlus、Vue ,前后端分离 ；设备点巡检、二维码/NFC/GPS巡检，AR巡检、无人机巡检，是一款全开源可商用的系统，前后端分离开发，包含管理后端，管理前端、小程序端，使用方便，二开方便！同时有商业版提供对接AR设备、无人机设备等、安装使用也很简单
🔥MaxKB4j 是一款基于Java语言开发的LLM工作流应用和 RAG 的开源LLMOps平台，项目主要借鉴了MaxKB、Dify和FastGPT, 使用高性能、高稳定性以及安全可靠的JAVA语言重新设计开发。MaxKB4j广泛应用于智能客服、企业内部知识库、学术研究与教育等场景。
VectoRex 是一个纯 Java 实现的高性能、可扩展的向量数据库，专为现代 AI 和大数据应用设计。它结合了高效的向量索引（HNSW）和强大的标量索引（倒排索引、范围索引），支持复杂的混合查询（向量 + 标量），适用于推荐系统、图像搜索、自然语言处理等场景。VectoRex 还实现了 BM25 检索功能，能够高效处理文本相关性搜索，特别适合中文分词和自然语言处理任务。
JavaVision是一个基于Java开发的全能视觉智能识别项目,不仅实现PaddleOCR-V4、YoloV8物体识别、人脸识别、以图搜图等核心功能，还可以轻松扩展到其他领域，如语音识别、动物识别、安防检查等。这使得JavaVision成为一个全面解决多种场景需求的自适应平台。 你的 ⭐️ ⭐️⭐️Star⭐️⭐️ ⭐️，是我的动力！如果你觉得还不错，请点上一颗小星星
java yolo onnx tensorrt yolov8 图像识别 视频推流 基于springboot的AI算法中台系统
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基于AI大模型api实现的聚合模型服务，支持一键切换DeepSeek、月之暗面、豆包、OpenAI、Claude3、文心一言、通义千问、讯飞星火、智谱清言(ChatGLM)、腾讯混元等主流模型，并且并且支持使用Ollama和Langchain进行加载本地模型及知识库问答，同时支持扣子(Coze)、Dify、FastGPT、Gitee AI（模力方舟）等在线api接口。
基于AI大模型api实现的聚合模型服务，支持一键切换DeepSeek、月之暗面、豆包、OpenAI、Claude3、文心一言、通义千问、讯飞星火、智谱清言(ChatGLM)、腾讯混元等主流模型，并且并且支持使用Ollama和Langchain进行加载本地模型及知识库问答，同时支持扣子(Coze)、Dify、FastGPT、Gitee AI（模力方舟）等在线api接口。
ruoyi-wvp 是一款基于 ruoyi-vue 、wvp-gb28181-pro 和 ZLMediaKit 的强大开源平台，专为现代企业与开发者打造，它不仅支持主流的 国标28181 、onvif、rtsp 、海康协议、大华sdk、gat1400、乐橙、萤石，更以“开箱即用、简单部署”的特性，重新定义了流媒体平台的便捷性与高效性。
