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本项目利用MacBERT预训练模型对新闻标题文本数据进行分类，分类类型包含楼市类、股市类、教育类，并根据新的新闻标题预测其所属分类。
本项目基于DINOv2这一自我监督学习视觉大模型的开发，运用了百度飞浆提供的鲜花数据集。整个项目涵盖了从图片向量化到构建向量库，再到图片检索以及webUI页面展示等一系列功能，实现高效的图片检索系统。
RuoYi SqlServer 版本
通过自动化脚本搭建服务运行环境，不用一行行的敲命令了，实施的效率大大提高了。。。
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