LoRA 是 Low-Rank Adaptation of Large Language Models 的简写，即大型语言模型的低秩适应
RWKV 是结合了 RNN 和 Transformer 的语言模型，适合长文本，运行速度较快，拟合性能较好，占用显存较少，训练用时较少
Stanford Alpaca（斯坦福 Alpaca）是一个指令调优的 LLaMA 模型，从 Meta 的大语言模型 LLaMA 7B 微调而来
GPT4All 是基于 LLaMa 的 ~800k GPT-3.5-Turbo Generations 训练出来的助手式大型语言模型，这个模型接受了大量干净的助手数据的训练，包括代
Cerebras GPT 是由 Cerebras 公司开源的自然语言处理领域的预训练大模型，其模型参数规模最小 1.11 亿，最大 130 亿，共 7 个模型
Vicuna 是一个开源的聊天机器人，通过使用从 ShareGPT.com 使用公共 API 收集的大约 70K 用户共享对话微调 LLaMA 基础模型创建的
LLaMA 语言模型全称为 "Large Language Model Meta AI"，是 Meta 的全新大型语言模型（LLM），这是一个模型系列，根据参数规模进行了划分（分为
