APS多目标智能排产系统基于前沿混合算法保证了产品的竞争优势.基于AI算法的需求预测、客户交期承诺、订单插单、资源预警、智能动态调度、生产成本最小化、物料需求计划MRP（唯一实现10种订货批量策略Lot-Sizing核心技术）等。第一家利用智能优化引擎技术解决最复杂6个智能排产难点领先者（订单顺序相关的动态准备时间、多机台并行、网状工序结构、并行多选多、多厂际排产、组装与配件自产混合模式)
最近一年贡献：4 次
最长连续贡献：1 日
最近连续贡献：1 日
贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request，其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。