DDDplus 是一套轻量级业务中台开发框架，以DDD思想为基础，致力于业务资产的可沉淀和可传承，全方位解决复杂业务场景的扩展问题，实现中台核心要素，赋能中台建设
Kubeode一键部署k8s，助你快速落地 Kubernetes。特性：k8s集群二进制包一键化多master-HA基于内核负载高可用，支持centos7.3-7.7++++kubernetes v1.19.5集群一键离线安装，一键批量增删node节点，一键集成k8s持久化方案Heketi+GlusterFS+nfs+helm3+动态存储+dns+ipvs+prometheus +grafan
快捷运维，代号kjyw，项目基于shell、python，运维脚本工具库，收集各类运维常用工具脚本，实现快速安装nginx、mysql、php、redis、nagios、运维经常使用的脚本等等...
此项目是对大学生的一卡通消费数据、图书借阅记录和图书馆门禁数据在spark集群的大数据框架环境之下进行聚类、关联分析，分析出学生的消费水平、生活规律、学习强度等聚类结果，以及将聚类结果进行FPGrowth关联分析得出学生聚类之间存在的关联性，此项目是使用scala语言，利用sparkSQL集合hive进行大数据分析。
打通了多个计算存储引擎如：Spark、TiSpark、Hive、Python和HBase等，对外提供统一REST/WebSocket/JDBC接口，提交执行SQL、Pyspark、HiveQL、Scala等脚本的计算中间件。
通用书籍阅读APP，BookChat 的 uni-app 实现版本，支持多端分发，编译生成Android和iOS 手机APP以及各平台的小程序
BookStack，基于MinDoc，使用Beego开发的在线文档管理系统，功能类似Gitbook和看云。
100套大数据可视化炫酷大屏Html5模板；包含行业：社区、物业、政务、交通、金融银行等，全网最新、最多，最全、最酷、最炫大数据可视化模板。陆续更新中
基于flink.1.11.1版本的工程示例，此示例包含大部份算子、窗口、中间件连接器、tables&sql的用法，适合新人学习使用；
Dlink 为 Apache Flink 而生，让 Flink SQL 纵享丝滑。它是一个交互式的 FlinkSQL Studio，可以在线开发、补全、校验 、执行、预览 FlinkSQL，支持 Flink 官方所有语法及其增强语法，并且可以同时对多 Flink 集群实例进行提交、停止、SavePoint 等运维操作，如同您的 IntelliJ IDEA For Flink SQL。
flink learning blog. http://www.54tianzhisheng.cn 含 Flink 入门、概念、原理、实战、性能调优、源码解析等内容。涉及 Flink Connector、Metrics、Library、DataStream API、Table API & SQL 等内容的学习案例，还有 Flink 落地应用的大型项目案例（PVUV、日志存储、百亿数据实时去重、监控告警）分享。欢迎大家支持我的专栏《大数据实时计算引擎 Flink 实战与性能优化》
针对电商平台亿级数据的用户画像系统demo。该系统基于Flink流处理引擎搭建，能够生成电商平台用户的画像数据。画像数据可以帮助电商平台运营者深入了解用户，从而可以针对性的进行商品推荐与广告投放，从而增加用户的粘度与平台的趣味性，具有非常高的商业价值。详情请参考README.md文件。
巨鲸任务调度平台为美柚大数据研发的分布式计算任务调度系统，提供Spark、Flink等批处理任务的DAG调度和流处理任务的运行管理和状态监控，并具有Yarn应用管理、重复应用检测、大内存应用检测等功能。
基于Flink实现的商品实时推荐系统。flink统计商品热度，放入redis缓存，分析日志信息，将画像标签和实时记录放入Hbase。在用户发起推荐请求后，根据用户画像重排序热度榜，并结合协同过滤和标签两个推荐模块为新生成的榜单的每一个产品添加关联产品，最后返回新的用户列表。
Flink流批一体数据处理快速集成开发框架。不仅能够快速构建基于Java的Flink流批一体应用程序，实现异构数据库实时同步和ETL清洗，还可以让Flink SQL变得极其简单，玩转Flink。
基于flink-sql的实时流计算web平台
TDengineGUI是一个基于electron构建的，针对时序数据库TDengine的图形化管理工具。具有跨平台、易于使用、版本适应性强等特点。
蘑菇博客(MoguBlog)，一个基于微服务架构的前后端分离博客系统。Web端使用Vue + Element , 移动端使用uniapp和ColorUI。后端使用Spring cloud + Spring boot + mybatis-plus进行开发，使用 Jwt + Spring Security做登录验证和权限校验，使用ElasticSearch和Solr作为全文检索服务，使用Github Actions完成博客的持续集成，使用ELK收集博客日志，文件支持上传七牛云和Minio，支持Docker Compose脚本一键部署。
EsClientRHL是一个可基于springboot的elasticsearch 客户端调用封装工具，通过elasticsearch官网推荐的RestHighLevelClient实现，内置了es索引结构工具、es索引数据增删改工具、es查询工具、es数据分析工具或者es用法脚手架，能够轻松集成并非常方便的使用。
