基于卷积神经网络的环境声音识别系统，语言python，模型框架：keras==1.12，声音提取函数MFSC，识别准确率最高可达90%，平均准确率86%，高于目前主流的环境声音识别系统。
本项目是基于Pytorch的声音分类项目，旨在实现对各种环境声音、动物叫声和语种的识别。项目提供了多种声音分类模型，如EcapaTdnn、PANNS、ResNetSE、CAMPPlus和ERes2Net，以支持不同的应用场景。
智能制造一体化，采用Springboot + winUI的低代码平台开发模式。包含30多个应用模块、50多种电子流程，CRM、PM、ERP、MES、ADM、EHR、笔记、知识库、项目、门店、商城、财务、多班次考勤、薪资、招聘、云售后、论坛、公告、问卷、报表设计、工作流、日程、云盘等全面管理，实现智能制造行业一体化管理。
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